DeepSeek Harness产品分析：从「一切皆插件」到 Agent 运行时
DeepSeek Harness 以 154 万日活和 3.49 万插件证明:Agent 竞争已从模型能力转向运行时生态。
DeepSeek 让智能体自己找活干，你多了一件盯着的活
一、热榜上那条新闻，和它没说出口的两件事11 月 2 日早上 8 点读取今日头条热榜，前 20 条里排第 6 的是「DeepSeek亮出"超级智能体"架构」，热度值 5618310，标签写着"新事件上榜"。
深度拆解 DeepSeek Super-Agent
当 AI 工具多到需要人来回传话，DeepSeek 开源的 Super-Agent 试图用程序规则替代模型自觉，把调度、筛选、状态管理写死在代码里。本文深入拆解其设计逻辑与局限，看它如何让 AI 团队协作从「人肉中转」走向「自动派活」。
DeepSeek 把下一代智能体画出来了：8 张图看懂 Super-agent
DeepSeek 把下一代智能体画出来了：8 张图看懂 Super-agent摘要：DeepSeek Harness 团队公开了 Super-agent 的设想：不再是一个会话干一件事，而是一套会自己分工、自己盯环境、自己往下推进的系统。
刚刚，DeepSeek 重磅发布全新 Agent 架构：AI 开始指挥 AI 干活
DeepSeek Harness 的 Super-agent 架构，让 Router 负责调度、Worker 并行执行，AI 从会话工具变成长期在线的数字同事。DeepSeek 团队观察到，一个人通常只能同时跟进 3 到 5 个活跃 Session。
DeepSeek 重磅开源的超级 Agent，到底是个啥？
前几天 DeepSeek 放了个大招，DeepSeek Harness 团队提出了一种新的 Agent 架构，叫做 Super-agent。
DeepSeek 的 Super-agent 设计，和我们的工程实践
看完 DeepSeek Harness 的 Super-agent 设计，作者把自家一年多的折腾翻了出来:任务分给多个 Worker 并行跑，数据库存会话状态，外部 Watchdog 盯异常，最后落到 Lobe 上真接管了网站维护和选题调研。
DeepSeek 重磅发布全新 Agent 架构：AI 开始指挥 AI 干活
就在刚刚，DeepSeek Harness 团队发表技术文章《Super-agent 设计探索:迈向更自主的 Agent 系统》，详细介绍了他们正在探索的 Super-agent 架构。
刚刚，DeepSeek 开源新 Agent 架构：可接 Github 和飞书，研究让 AI 自己接活
作者｜冬梅 当 AI 已经能够独立写代码、修复 Bug，甚至连续工作几个小时，人类为什么反而越来越忙了？这可能是今年 AI Agent 领域一个颇为矛盾的现象。过去，程序员需要亲手编写代码。
DeepSeek 用一套框架撬开了 Agent 时代的底层大门
大模型竞争的重心，正在发生一次不易察觉却足以改写产业格局的下沉。过去两年，行业习惯把目光锁死在参数规模、上下文长度与榜单分数上，仿佛谁在基准测试里多拿零点几个百分点，谁就握住了下一代人工智能的船舵。