你的 Agent 通过了测试，为什么一上线还是翻车？
内测里任务能跑完、工具调得对、回答也像样。但接上真实工单、真实权限、真实用户后，失败却换了形态：同样的输入这次成功下次失败，日志里没有异常堆栈，重试一遍又好了，复盘时没人能复现。团队最常做的动作是改提示词、补一句「请仔细检查」，观察两天宣布恢复，几天后换一种形式再出现。
Agent 与聊天型 AI 到底差在哪
为什么别人的 AI 能趁你睡觉干完一天活，你的 AI 只会陪你聊天。屏幕上是一段 AI 给你写的代码，你把它复制下来，新建一个文件，粘贴进去，保存，运行。
Agent 越写越复杂？因为你在替模型画流程图
上周我删了一个跑了整整一个月的 Agent 脚本。干的活很朴素：搜竞品新闻、扒正文、做摘要、拼日报。六步串成一条线，平时稳得很。直到某天第三步的抓取接口回了一个空字符串。后面三步一声没吭。模型拿着空内容，一本正经编了一篇摘要，日报照常发了出去。
折腾了整整1年，毫无保留地分享一下我这套Agent自动化系统
大家好，我是鹿鹿浅谈，每天给大家带来最新的动态，内容随便更，每篇都是干货；如果你觉得这些信息对生活有用，就点个关注～玩AI、做自动化、搞效率工具整整一年，踩坑无数、反复推翻、持续迭代。
AI 模型大乱斗：大模型是脑子，Agent 是手脚，别再搞混啦
多人刚入坑 AI 的时候，都会陷入一个灵魂误区：把 WorkBuddy、ZCode 这些工具当成大模型。
个人Agent创业潮来了，但这门生意只适合大厂
大家好我是市井杂谈，每天给大家带来最新动态，内容随缘更，每篇都掏干货；如果你觉得这些信息对生活有用，就点个关注～最近半年，AI圈子里最热的词之一就是Agent，翻译成大白话就是智能体。
代码能跑不等于系统能用：老手为什么对 Agent 更谨慎
越是写过大系统的人，越不敢让 Agent 直接上。原因很简单：代码能跑，和系统能不能用，是两件事。Thoughtworks 的 CTO Rachel Laycock 观察到一个反直觉的现象：最愿意试新工具的那批开发者，恰恰最不愿意把方向盘完全交出去。
别再迷信 Agent 的自主性了
作者 | QCon 全球软件开发大会 策划 | Kimmy 编辑 | 宇琪 如果 Agent 只是回答一个问题，答错了，用户可能再问一次；但如果 Agent 开始下单、参与调度、修改生产系统、调用真实业务能力，那么一次错误可能带来的就不只是体验问题，而是实际业务风险。
人云亦云必须要懂：到底啥是大模型！啥是Agent啊!
你肯定天天听这两个词：大模型、Agent。新闻里说"从大模型走向智能体"，听着像黑话。其实一句话就能讲清——大模型负责想，Agent负责干。今天这篇，用一个人人都遇过的场景，把这两个词彻底讲明白。看懂了，你看AI新闻就不晕了。
Agent 越用越多，企业为何仍不够 AI Native ？
作者 ｜ 籍云 AI 生码率飙升，端到端交付却没有变快；通用 Agent 提效办公生产力，整体业务效能却未同步提升。当企业把 AI 工具推向业务流程，“局部更快、整体不快”的现象值得审视。