DeepSeek 超级 Agent 本地部署实测：跑通、账单与三件必想清楚的事
DeepSeek 开源的 Super-agent 原型，终于有人把本地部署的完整过程跑通了。从装环境、配模型到提交第一个 Issue 验证，全程记录公开，连 Token 消耗数据一并晒了出来。
深度拆解 DeepSeek Super-Agent
当 AI 工具多到需要人来回传话，DeepSeek 开源的 Super-Agent 试图用程序规则替代模型自觉，把调度、筛选、状态管理写死在代码里。本文深入拆解其设计逻辑与局限，看它如何让 AI 团队协作从「人肉中转」走向「自动派活」。
DeepSeek 用一套框架撬开了 Agent 时代的底层大门
大模型竞争的重心，正在发生一次不易察觉却足以改写产业格局的下沉。过去两年，行业习惯把目光锁死在参数规模、上下文长度与榜单分数上，仿佛谁在基准测试里多拿零点几个百分点，谁就握住了下一代人工智能的船舵。
刚刚，DeepSeek 开源新 Agent 架构：可接 Github 和飞书，研究让 AI 自己接活
作者｜冬梅 当 AI 已经能够独立写代码、修复 Bug，甚至连续工作几个小时，人类为什么反而越来越忙了？这可能是今年 AI Agent 领域一个颇为矛盾的现象。过去，程序员需要亲手编写代码。
DeepSeek 的超级 Agent真实部署实践
26.8 万星的 DeepSeek Harness 是门面，5,989 星的 dsh-superagent-prototype 才是那个"能自己接活"的家伙。我在 Windows 上把它从零跑了一遍，记录下所有真实的报错和数字。
教你私有化部署开源企业级Agent平台
老马拿一台普通电脑，从注册账号、接入模型、下载客户端一路踩到能跑，把开源企业级Agent平台和DSH客户端的坑都趟了一遍，还留下可复用的会话上下文。
DeepSeek 的 Super-agent 设计，和我们的工程实践
看完 DeepSeek Harness 的 Super-agent 设计，作者把自家一年多的折腾翻了出来:任务分给多个 Worker 并行跑，数据库存会话状态，外部 Watchdog 盯异常，最后落到 Lobe 上真接管了网站维护和选题调研。
DeepSeek 重磅发布全新 Agent 架构：AI 开始指挥 AI 干活
就在刚刚，DeepSeek Harness 团队发表技术文章《Super-agent 设计探索:迈向更自主的 Agent 系统》，详细介绍了他们正在探索的 Super-agent 架构。
刚刚，DeepSeek 重磅发布全新 Agent 架构：AI 开始指挥 AI 干活
DeepSeek Harness 的 Super-agent 架构，让 Router 负责调度、Worker 并行执行，AI 从会话工具变成长期在线的数字同事。DeepSeek 团队观察到，一个人通常只能同时跟进 3 到 5 个活跃 Session。
DeepSeek 让 AI 管理 AI，我们实测了super-agent：谁来监督AI「总管」？
把“人主”换成给 AI 派活的人，问题是一样的:Router 成了人和所有 Worker 之间的主要通道，它漏掉的消息，人靠什么发现?