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Agent Memory 是什么？为什么它不等于知识库？
很多 Agent 在一次对话里表现不错，换个会话却像第一次见面。问题往往不只在模型，系统还需要给长期状态安排位置。
真正的Agent要会记住！几万字都讲不明白的Memory架构与思考
导读：本文讲述作者对 Memory 的一些理解与思考。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）一、Memory 的本质本文所讲的 Memory：指 Agent 在长期交互中积累、可被检索与利用的记录/知识/经验库。
Skill、Agent 和 Subagent 的区别是什么？我用大白话讲清楚
大家好，我是悟鸣（微信公众号：悟鸣AI）最近在集团内部做 AI 分享，或者和集团外的朋友交流时，我发现很多人，尤其是非技术同学，还分不清 Skill 和 Agent。大家最困惑的是：很多功能似乎既可以定义成子智能体，也可以定义成 Skill。它们到底有什么区别？
AI Agent 的记忆和知识库有什么区别？什么内容该放哪？
Agent 记忆保存交互过程中形成的个体信息，知识库存放经过整理、可被多人查询的资料。前者跟着用户或任务变化，后者强调稳定来源和统一版本。把两类内容混在一起，常见结果是个人偏好污染公共答案，或历史对话挤占检索空间。
Agent面试：Prompt、Context Memory、Knowledge,面试会问什么
面试官问：“用户说自己偏好中文，又问 VPN 排障步骤。你会把这两类信息放在哪里？”如果回答“都拼到 prompt 里”，下一问通常就来了：用户换人怎么办？新版制度怎么办？会话越聊越长怎么办？这不是名词解释题，而是一道数据治理题。
Agent 记忆，我们全都理解错了？
CoALA 论文，Cognitive Architectures for Language Agents:见原文链接。
5 分钟搞懂 Agent
最近一直在钻研 Agent 原理、亲手搭建各类智能体，还免费申请了 Mimo 的 Max 计划，沉浸式深度学习。后面打算多参加黑客松这类活动，水平菜也没关系，以赛代练永远是进步最快的方式。