我做过的大多数 AI agent，最后只剩一个
把一个 agent 拆成一队，通常是更慢、更贵、没有收益。真正该拆的信号只有三个：某一段需要自己的指令、自己的工具，或者自己的速度。拆完以后力气要花在交接检查、跳数上限和真样本评测上——我自己的系统就栽在这三处。我做过的大多数 AI agent，都只是一个 agent。
AI Agent 进工厂，最先被取代的不是工人
最近制造业圈子里，最热闹的词不是"自动化"，是"AI Agent"。沙钢接入千问办公，把Agent落到了核心业务场景。京东物流推出"超脑"3.0，号称"狼族"AI机器人军团协同作战，从仓储到配送全程AI指挥。菜鸟发布AI和具身智能合作计划。
安全的招牌太亮，遮住了360的AI
2017年冬天，马云在乌镇说，机器不可能超越人类。这句话后来成了世界互联网大会的一个名场面。连同库克谈隐私、大佬们的乌镇饭局、饭局上谁挨着谁坐，一起被写进了中国互联网的断代史。九年后的乌镇，名字还是那五个字，但台上已经没有人在聊互联网了。
别搞玩具级群聊了！大厂架构师拆解多Agent生产架构
导语：很多人看开源 Demo 觉得多 Agent 协同非常炫酷，甚至幻想着让一个产品 Agent、一个架构 Agent 和一个研发 Agent 自主开会就能颠覆软件开发。
第二季写完了，Agent这行我说透了
第二季四十篇加六篇总结，全部写完了。从 Hermes 方法论写到 FDE 转型，六个系列，三个月。回头看，这一季讲的其实是同一件事：Agent 从「能跑」到「跑稳」，中间要补的东西。今天这篇是全季收官，把六个系列串成一条线，每系一句话，详情回各篇看。四十篇写完，到底讲了几件事？
rea 43.8万星：Agent 逆向工程，拆到二进制
11月7日 GitHub 今日热榜加周榜、月榜补充，扣掉近 7 天讲过的和今日深挖、微头条的主角，剩下的正好是一条线：给 Agent 装上专业技能——能读代码、会写代码、懂设计、会拍视频、还能干知识活。今天为你精选 5 个最值得看的开源项目。1.
都靠人盯窗口，Agent再强也忙不过来，问题出在哪
我前阵子才想明白，Agent用不起来，很多时候不是模型不够聪明，而是每件事都得人先打开窗口、发任务、再盯着。人一多事就乱，窗口一多也盯不过来。真正要改的，是把任务起点从人身上挪到信号上。我后来把Agent重新想了一遍。它不是聊天框，也不是更聪明的脚本。
Agent越做越多，人反倒更忙了，真正难的地方在哪
最近网上总在聊Super-agent，有人说谁抢了先，有人说谁慢了半步。我看热闹看了几天，觉得比时间先后更值得问的是：它为什么现在出现，又能不能真的用起来。毕竟架构图谁都能画，难的是落到日子里。我先说个自己的感受。我同时开过几个AI窗口写东西，一个查资料，一个改句子，一个排格式。
继 REA 之后，又有了 RST：Agent 坐进了靶场
先说清楚这里的 RST——Red-team / Security Testing + Agent，圈里也有人干脆把它拆成 Recon → Scan → Test 那三层。不是某个新模型，也不是哪家厂商刚发的产品名。