六行代码就能跑 Agent，为什么还要设计一套框架？| 极客时间
Demo 演示很顺，模型能回答，工具也能调用，看起来已经可以交给业务试用了。如果故事停在这里，做一个 Agent 好像确实不难。
Agent开发：你的Agent总在瞎忙？Plan-and-Execute实战
上一篇，我们给Agent加入了State、Memory和Checkpoint，让它不仅会调用工具，还能够保存任务状态、等待审批，并在中断之后继续执行。到这里，一个最小智能体已经具备了不少能力。
详细拆解 Pi Agent：产品经理搞懂 Agent 的最佳实践
在 Terminal Bench 2.0 这个专门评测 Agent 完成真实计算机任务的榜单上，Pi 与 Codex、Cursor、Windsurf 一同排进了前五(;答案是够，而且这不是极限操作的取巧。
智能体开发少走弯路，Agent Plan × DeepSeek Harness完整实战指南
很多做AI应用开发的朋友，最近都会遇到同一个难题。单纯调用大模型接口，只能完成一问一答，想要让AI自主拆解任务、调用工具、分步执行复杂工作，就需要搭建Agent智能体。
腾讯阿里字节，又要被DeepSeek吊打了？
国内AI办公市场，DeepSeek也开始来抢地盘了。昨晚，DeepSeek Harness公布了一组相当亮眼的数据：上线不到三个月，日活跃用户已经达到154万，每天消耗约92万亿Token。这个成绩，比我预想的要快不少。毕竟现在国内AI办公市场已经挤满了大厂。
踩坑四大Personal Agent，3个提示语把33%成功率救回来了
33%。一位博主花了两周、砸了三百多美元订阅费，把四大 Personal Agent 全试了一遍之后，能稳定委托出去的平台占比，就是这个数字。
Agent Plan的一周的用量耗光了
#火山方舟#最近用AI用的比较多，三四天就把一周的Agent Plan的用量全消耗了。虽然每天的用量基本上都够用，但一周、一个月的用量明显不够我消耗的。看来Agent也是需要双休日和节假日。不知道大家有什么节省模型用量的方法，或者有撸大厂大模型羊毛的门道。
什么是 Agent？与大模型有什么本质不同？
开场：面试官最深的一条追问 说说什么是 Agent？它和大模型有什么本质不同？ Agent 就是具备自主能力的大模型应用，能通过 Function Calling 调用工具，比普通调 API 的对话聊天更强。 所以"Agent = 加工具的大模型"？
花两千踩坑四大Personal Agent，我3个提示语把33%成功率救回来了
把 MUSE、Grok Bot、OpenAI Dots、Manus Cue 四款 Personal Agent 全测一遍，两周加三百多刀订阅费，换来的可委托率只有 33%。