Agent 小知识｜A2A 是什么：Agent 之间怎么通信
上一期我们聊了 Stateful Session：一次交互结束后，同一个 Agent 应用怎样保存状态，并在下一次调用时接着处理任务。但如果任务超出了它自己的能力，需要交给另一个独立 Agent，他们之间该如何“联络”呢？
在工程实践中，为什么有时候选择「手搓」Agent
开场：一道专测"有没有想清框架边界"的题 你平时做 Agent 开发用什么框架？ 主要用 LangChain，功能很全、上手快，工具注册、ReAct loop、记忆管理都封装好了，开发效率高很多。 那如果线上出了 bug，你怎么排查？
Agent 记忆怎么分三层：会话/工作/长期
开场：一道专测"会不会把记忆全塞上下文"的题面试官： 你的 Agent 怎么记东西？会话、任务、长期记忆怎么分层？我： 就把之前说的话都存着，下次一起塞给模型，它自然记得。面试官： 全塞进上下文是最大的坑——对话长了你装不下、还越来越贵、关键信息被稀释。你把记忆理解成几种？
35.6K Star：Agent 终于有了代码库记忆，不用每次重读整个项目
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同样用一个模型，为什么有的公司的 agent 更好用？
差别出在哪里，LangChain 的联合创始人兼 CEO Harrison Chase 在伦敦的 Interrupt 大会开场时，用一整场的时间回答了这个问题。
01-DeepSeek Harness 是什么？一文讲清 Agent = Model + Harness
系列第 1 篇 · 阶段：入门 · 预计阅读 20 分钟你有没有过这样的体验：让 AI 帮忙改一个 bug，它很快给出了一段看起来没问题的代码，你复制、粘贴、跑测试，测试挂了；你把报错贴回去，它再改一版，又挂了。来回四五轮，最后是你自己打开终端，一行一行调出来的。
Agent面试:AgentScope 的 Agent、Message、Model、Memory、Tool
面试官把 AgentScope 的 Agent、Message、Model、Memory、Tool 放在一起问，真正想听的不是“五个组件的定义”，而是你能不能说清：谁负责决策，谁负责传递，谁负责生成，谁负责保存，谁负责执行。
DSH阅读插件：给Agent装上office、PDF文档阅读器
它只干一件事：让 AI Agent 能把 Word、PPT、Excel、PDF 这些二进制文档，当成带行号的纯文本来读。做 AI Agent 的人都踩过这个坑：Agent 读代码、.
Agent 越用越多，企业为何仍不够 AI Native ？
作者 ｜ 籍云 AI 生码率飙升，端到端交付却没有变快；通用 Agent 提效办公生产力，整体业务效能却未同步提升。当企业把 AI 工具推向业务流程，“局部更快、整体不快”的现象值得审视。