AgentScope Java v2 第11课，agent 的家底是一棵会生长的目录树
▍ 摘要：重置后 agent 的工作区是 0 项，聊一句长到 12 项，半小时 34 项——没人写文件，全是框架照契约自己长。本课解剖这棵树：三类落点、AGENTS.md 三层遮蔽、注入管线五段、@path 四道闸、tools.
老 Java 项目接 Agent，写接口还是建目录
摘要：两条路都能让老项目接上 Agent，但入口完全不同。LangChain4j 让你声明一个接口，老 Service 加注解变成工具；AgentScope Java 让你建一个 workspace 目录，项目约定写成 Markdown。改动落在哪，决定你后面要维护什么。
AgentScope 2.0 拆开看了一遍
没有一个是"模型不够聪明"。它们分别是状态寻址错了、失败没有被表达、边界没有被定义。我后来花了几个月把 2.0.3 从构件里一层层拆开。
AgentScope Java v2 第6课，权限系统与 HITL
▍ 摘要：AgentScope 的权限系统是引擎里的一道门：每次工具调用过六步阶梯（deny 规则→ask 规则→工具自检→allow 规则→BYPASS→兜底 ASK），先命中先裁决。
阿里开源AgentScope：3万星
【导语】当行业还在比谁的 Agent 框架星标多，阿里通义实验室把筹码压到了另一件事上：让 Agent「看得见、管得住、上得了生产」。8 月底的阿里云 Agent 沙龙上，他们把 AgentTeams（多智能体协作操作系统）推到台前，而它的底座正是 AgentScope 2.
AgentScope 2.0 生产可用，企业级 Harness 底座全解析！
作者：刘军（陆龟）AgentScope Java 2.0 的核心思路，是基于 ReActAgent 推理内核基础上，增加 Harness 工程化层。
AgentScope Java v2 第10课，压缩改历史，记忆搬事实
▍ 摘要:同一次 call 里，压缩会把 9 条工作历史换成 1 条摘要加 3 条尾部，模型还记得“夜莺”，却复述不出原话;
AgentScope 2.0 学习教程系列 · 总览与学习路线图
本系列共 50 篇正文 + 本总览篇，面向「有 Python 基础、想系统掌握 AI 智能体开发」的开发者。按 入门（15 篇）→ 进阶（20 篇）→ 实战（15 篇） 三阶段由浅入深编排，每篇 7000～16000 字（实战篇必要时扩展至 20000 字）。
AgentScope Java v2 Lab-1，审批只走有门的腿
▍ 摘要：把挂 ASK 规则的 agent 接到 OpenAI 兼容 API 腿上，暂停被翻译成 finish_reason:"tool_calls" 递回客户端，待批状态随请求消失——识别不等于执行。