AgentScope Java v2 第6课，权限系统与 HITL
▍ 摘要：AgentScope 的权限系统是引擎里的一道门：每次工具调用过六步阶梯（deny 规则→ask 规则→工具自检→allow 规则→BYPASS→兜底 ASK），先命中先裁决。
AgentScope Java v2 第5课，两个注解背后的调用链
▍ 摘要：agent 调工具，从头到尾没有一行 Java 代码在思考。
AgentScope Java v2 第11课，agent 的家底是一棵会生长的目录树
▍ 摘要：重置后 agent 的工作区是 0 项，聊一句长到 12 项，半小时 34 项——没人写文件，全是框架照契约自己长。本课解剖这棵树：三类落点、AGENTS.md 三层遮蔽、注入管线五段、@path 四道闸、tools.
AgentScope Java v2 第12课，一套工具三种后端
▍ 摘要：同一个 write 调用，本机柜 25 字节落盘，KV 柜变成一条键、磁盘查无此物——agent 的文件世界不止磁盘一种。
AgentScope Java v2 Lab-1，审批只走有门的腿
▍ 摘要：把挂 ASK 规则的 agent 接到 OpenAI 兼容 API 腿上，暂停被翻译成 finish_reason:"tool_calls" 递回客户端，待批状态随请求消失——识别不等于执行。
AgentScope Java v2 第10课，压缩改历史，记忆搬事实
▍ 摘要:同一次 call 里，压缩会把 9 条工作历史换成 1 条摘要加 3 条尾部，模型还记得“夜莺”，却复述不出原话;
AgentScope 2.0 拆开看了一遍
没有一个是"模型不够聪明"。它们分别是状态寻址错了、失败没有被表达、边界没有被定义。我后来花了几个月把 2.0.3 从构件里一层层拆开。
AgentScope 2.0 学习教程系列 · 总览与学习路线图
本系列共 50 篇正文 + 本总览篇，面向「有 Python 基础、想系统掌握 AI 智能体开发」的开发者。按 入门（15 篇）→ 进阶（20 篇）→ 实战（15 篇） 三阶段由浅入深编排，每篇 7000～16000 字（实战篇必要时扩展至 20000 字）。
AgentScope Java v2 第8课，会话状态住在哪
▍ 摘要：审批卡在屏幕上，刷新一下没了；服务重启，它却记得 18:15 订的舱；删掉会话、拿同一个 threadId 回去，它又什么都不记得。三个相反结果，模型一个都没参与。
AgentScope 2.0 生产可用，企业级 Harness 底座全解析！
作者：刘军（陆龟）AgentScope Java 2.0 的核心思路，是基于 ReActAgent 推理内核基础上，增加 Harness 工程化层。