半年过去，Claude Code 的 /code-review 变了多少
五月的时候我研究过Claude Code的/code-review命令，拆的是当时那个插件市场里的版本：8 个步骤、5 个并行 Sonnet、Haiku 打分 0–100、过滤掉 80 分以下、最后 gh 评论到 PR 上。半年后的今天，我把当前版本的实现又扒了一遍。
30次评审、几次事故后，我把Code Review缩成10条
组里新同学又问：“你有时10分钟过500行PR，有时50行看半小时，评审到底在盯什么？”答案一句话：评审不是逐行找茬，是带优先级做风险控制。新手逐行扫格式，老手先扫“出了事会不会炸、炸了能不能救、三个月后还能不能改”。
崩溃不是玄学：把稳定性写进每一次Code Review
—— 星辰互联工程师的「Web 应用性能与编程原则」实战总结北京星辰互联信息技术有限公司 · 技术研发团队Web 服务器性能瓶颈与崩溃场景全景图做过保险、金融这类高并发业务系统的团队，大概都有过这样的经历：系统平时运行平稳，可在业务高峰、批量任务或某次大促之后，服务突然假死、重启
15.2 review bot 装一堆，大事故照样漏
一个「装了五个 review bot——大事故照样漏」的故事某中型 SaaS 团队——CTO 看到「AI code review」风很大——一口气装了五套自动化审查工具：- CodeRabbit (PR 自动 review 评论)- Greptile
Code Review 只回了个 LGTM，问题怎么还在？
Code Review 最怕的结局不是争论风格，是评论区飘着「LGTM」「看着没问题」，合并后该炸的坑还在：边界没测、错误被吞、命名各写各的。批了，却没改动——和「纪要一贴就没下文」是同一类病：缺的不是态度，是可执行的评论。
Codex产品分析：从写代码的助手，到别人产品里的一个零件
【媒体】This week in Claude Code， Codex and Gemini CLI，AI Coding Guide，2026-11-01 见原文链接。
折腾了整整1年，毫无保留地分享一下我这套Agent自动化系统。
这套跑了一年的系统，把触发权从人手里拿走，只把最关键的判断留给本人。上周六的时候，DeepSeek发了他们一篇很长的技术文章，叫《Super-agent设计探索:迈向更自主的Agent系统》，细细读完了，非常棒的架构，对很多开发者来说，都非常非常值得学习。
九成代码AI写，谁来审？Claude Code亮出6道关卡！
Claude Code约90%的自身代码，已经交给Claude编写。写代码的换成了AI，改动数量也跟着暴涨:6月到9月，合并进代码库的PR数量，翻了一倍多。
AI编程与团队协作：Code Review、PR、CI/CD
上个月开周会，老板问了一句：我们团队用 AI 写了小半年代码，效率到底提了多少？会议室安静了几秒。没人答得上来。按理说数据不难看——每个人都说自己快了，有人甚至说快了一倍。但落到项目上，交付周期没明显缩短，线上问题也没少。那些"快了"到底去哪了？