小米发布全新具身基座模型：10万小时真实数据率先验证Scaling Law，霸榜多项全球评测基准
这是小米首个基于10万小时真实世界数据进行预训练的机器人策略模型，经过“大规模UMI数据预训练+跨本体机器人数据后训练”的两阶段范式后，Xiaomi-Robotics-1可在未见环境、未见物体条件下，直接根据自然语言指令完成鞋柜收纳、桌面整理等移动操作任务，真机测试显示，该模型在四项复杂任务中平均成功率大幅超越行业标杆模型π0.5。
前DeepMind研究科学家发布具身模型，可在13分钟内适配新任务
8月11日，由三位华人创办的美国具身智能公司DynaRobotics发布新一代机器人基础模型Dyna-2，高精度制造任务的成功率超过了80%。执行任务的成功率和泛化能力是当下机器人的两大核心问题。
2028年L4拐点将至？世界模型正加速“智驾摩尔定律”
10月20日，在2026物理AI与世界模型大会上，Momenta CEO曹旭东发表主题演讲，指出世界模型正加速智驾摩尔定律，并预判2028年将成为L4规模化落地的重要拐点。
Momenta曹旭东：2028年将迎来L4规模化拐点
10月20日，在2026物理AI与世界模型大会上，Momenta CEO曹旭东发表主题演讲，指出世界模型正加速智驾摩尔定律，并预判2028年将成为L4规模化落地的重要拐点。Momenta CEO曹旭东。
华为、理想、小鹏、小米，拆完七篇论文：「世界模型与VLA」到底争的什么？
中文舆论场分出了几个阵营:华为、蔚来是世界模型派，小鹏、理想是 VLA 派。它对外统一讲 VLA，但 2026 年上半年在 arXiv 上发布的五份技术报告，署名来自预测式世界模型、生成式世界模型、人工智能基础设施和基座模型四支团队。
若本体业务单独核算，明年有望盈利 松延动力补课“大脑”：划定四条红线
每经记者：李宇彤 每经编辑：余婷婷“我认为在当今时代背景下，具备本体批量规模化制造与低成本制造项目能力的公司，将在data scaling（数据规模化）方面拥有难以比拟的优势。”9月16日，松延动力创始人兼董事长姜哲源在接受包括《每日经济新闻》记者在内的媒体记者群访时表示。
无本体数据直达真机，深朴智能拔掉机器人后训练的真机数据锚点
当下，一个逐渐清晰的共识是，具身智能的叙事正由「会不会做一个动作」，转向「能不能在真实世界里稳定完成复杂任务」。
新能源汽车大事追踪：L2级别智驾“小蓝灯”被禁用
近期新能源汽车领域动态密集：工信部发文明确不具备L3级及以上自动驾驶系统的车辆禁止安装ADS标志灯；国内纯电动重卡月度销量占比首次突破五成，运输业电动化提速；宁德时代发布重卡“电电增程”换电新方案，首批签约13000台；问界计划明年秋季进入欧洲市场，海外车型将联合博世开发。
中美大模型差距到底有多大？
引言：两套完全相反的说法，我们需要能查得到的客观标尺 如果你刷短视频、公众号，一定会发现一个非常矛盾的现象。一部分内容会告诉你，国内大模型已经很强，和海外顶尖水平差距很小，中文场景甚至反超；另一部分内容的判断完全相反，认为底层核心技术牢牢被海外掌握，短期很难追上。
Momenta曹旭东：世界模型加速驱动智驾摩尔定律演进，2028年将迎来L4规模化拐点
来源：环球网 【环球网智驾综合报道】10月20日，在2026物理AI与世界模型大会现场，Momenta CEO曹旭东发表主题演讲。他表示，世界模型正在加速驱动智能驾驶领域的摩尔定律演进，并预判 2028 年将成为L4规模化落地的关键拐点。