DeepSeek Harness产品分析：从「一切皆插件」到 Agent 运行时
DeepSeek Harness 以 154 万日活和 3.49 万插件证明:Agent 竞争已从模型能力转向运行时生态。
万字长文！DeepSeek Super-agent × 企业知识库架构落地实践
最近几年我们一直聚焦于研发 AI 产品，如 JitWord 协同 AI 文档，JitKnow AI 知识库，Pxcharts 超级表格，也一直在账号中给大家分享高价值的 AI 开源项目。
DeepSeek 提出 Super-agent：Agent 不等开窗口，持续在线、主动推进
DeepSeek 最近一篇《Super-agent 设计探索》，讲的是一种 Agent 的新形态，没有去讲某个产品能干什么。我把它的核心思路拆给你，因为它戳中的是当前大多数 Agent 的一个根本局限。先说这个局限。
DeepSeek Super-Agent 没回答的问题：管得了 Agent，管得好上下文吗？
DeepSeek Harness 团队前几天发了篇关于 Super-agent 设计探索的长文，想用 Router + Worker 双层架构，把一个人管理多个 Agent 的负担交给系统。文章出来后讨论不少，大多关注这套调度机制是怎么设计的。
Super-agent 架构设计对比TRAE 宝 · DeepSeek · OoderAgent
深度技术对比Super-agent 架构设计对比TRAE 宝 · DeepSeek · OoderAgent如果你用过 AI 编程助手，大概率遇到过这个悖论：Autonomous Coding Agent 很强，但你看不到它在干什么；IDE Assistant 很透明，但你得一步
DeepSeek 用一套框架撬开了 Agent 时代的底层大门
大模型竞争的重心，正在发生一次不易察觉却足以改写产业格局的下沉。过去两年，行业习惯把目光锁死在参数规模、上下文长度与榜单分数上，仿佛谁在基准测试里多拿零点几个百分点，谁就握住了下一代人工智能的船舵。
DeepSeek Super-agent 把派活和干活拆开，人不必同时盯五个会话
我这边跑着四十来个定时任务。每天最烦的不是哪个失败了，而是记不清哪件事跑到哪一步——早上的采集跑完没有，昨晚那篇稿子进没进草稿箱，昨天那份体检报了什么问题。这事跟 DeepSeek 十月三十一日开源的 Super-agent 原型是一类问题。
DeepSeek 把下一代智能体画出来了：8 张图看懂 Super-agent
DeepSeek 把下一代智能体画出来了：8 张图看懂 Super-agent摘要：DeepSeek Harness 团队公开了 Super-agent 的设想：不再是一个会话干一件事，而是一套会自己分工、自己盯环境、自己往下推进的系统。
DeepSeek 让 AI 管理 AI，我们实测了super-agent：谁来监督AI「总管」？
把“人主”换成给 AI 派活的人，问题是一样的:Router 成了人和所有 Worker 之间的主要通道，它漏掉的消息，人靠什么发现?
DeepSeek修Bug拆成4个Agent：一套可抄的分工模板
触发、路由、契约、停止条件——把一条修 Bug 任务拆成可验收的 4 个角色修一个 Bug，为什么要四个 Agent 接力，而不是让一个更强的模型一口气做完？先别急着比模型。