GDPevo评测：自进化Agent在120个任务中准确率提升17-22%，Token消耗反降
Codex运营建模准确率升至92.47%，Token消耗反降。
EvoMap赋能OpenClaw自我修复：是AI Agent救星，还是过度炒作？
AI Agent终于不“一错即崩”？争议炸翻技术圈做AI开发的人，几乎都踩过同一个坑：费心搭建的OpenClaw Agent，前一秒还正常运行，下一秒就因一行代码报错彻底崩掉，排查日志、修改代码、重新部署，来来回回浪费几小时甚至几天。
世界动作模型的“自训练”红利：无专家示范，从自我想象中迭代进化
论文:EVO-WAM: Evolving World Action Models through Video-Action Verification。
0.9B跑出90%真机成功率，上海交大为VLA补上空间感
大量VLA模型仍然主要依赖二维视觉，一旦遇到精定位、细摆放、遮挡判断这类需要空间感知的任务，成功率就会明显下滑。
中国团队EvoMap指控硅谷明星AI项目抄袭，Hermes Agent两度否认
界面新闻记者 | 宋佳楠4月15日，中国AI团队EvoMap公开表示，硅谷明星AI项目Hermes Agent核心自进化能力，系对其Evolver引擎的系统性复刻。而后者以近乎傲慢的态度两次回应，再度引发外界对开源世界伦理底线与创新公平性的激烈讨论。
自己给自己造工具，字节跳动的 Agent 超过了人类专家写的技能
2026 年 5 月 26 日，字节跳动 ByteBrain 团队在 arXiv 上发布了一篇题为《MUSE-Autoskill: Self-Evolving Agents via Skill Creation, Memory, Management, and Evaluatio
全球首个AI智能体「自进化」开源框架来了，一次部署，终生可用
【导读】多AI智能体系统的复杂构建与优化，长期以来是用智能体解决科研问题和场景落地的瓶颈。来自英国格拉斯哥大学的研究团队发布了全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX，通过引入自我进化机制，打破了传统多智能体系统在构建和优化中的限制！
开源修图Agent！JarvisEvo：一句话搞定专业修图！
腾讯混元与厦门大学联合推出的智能修图 Agent：JarvisEvo，凭借一句话精准调用 200 + 专业修图工具的强大能力，彻底打破了传统 AI 修图的局限。它不仅能像人类专家一样 "观察 - 操作 - 反思"，更实现了无需外部干预的自我进化，让专业级修图体验变得简单可控。
从物竞天择到智能进化，首篇自进化智能体综述的ASI之路
论文标题:A Survey of Self-Evolving Agents: On Path to Artificial Super Intelligence。