折腾把 Claude 塞进 Codex 后，我劝大家别再迷信“接口兼容”了
把 Claude 塞进 OpenAI 的 Codex 里跑代码，接口调通了，体验却像戴着手套穿针。平时自己折腾各种 AI 工具或者测模型的时候，我脑子里一直有个挺顺理成章的认知:现在的 API 基本都支持 OpenAI 兼容协议了，只要一个客户端或 Agent 框架支持自定义 API 接入，那它背后真正干活的是什么模型，完全由中转站或者网关的渠道映射说了算。
从OpenClaw，怎么走到了Super Agent？
从Bot到工作台再回到Bot，Agent产品的演进看似绕圈，实则是两个朴素需求在驱动:深入真实工作环境，以及随时找到那个懂你的助手。
Windows 想清爽一点？试试 Win11Debloat：功能、用法与避坑指南
这个项目基于 MIT 开源协议免费开放，目前已收获超 6 万 Star，且在持续高频维护，完美支持 Windows 11 与 Windows 10。
攀升商睿4评测：8L小体积，AI赋能高效办公
【ZOL中关村在线原创评测】在不少职场人的印象中，主机的体积往往与性能有着直接联系。主机越大，性能越强，效率自然更高。这种观念显然并不正确，特别是在AI快速发展的当下。
在鸿蒙 PC 上用 CPF-Ionic 开发鸿蒙应用：一次把坑踩穿的完整实录
实测工具链:hionic 2.1.16 · Capacitor 8.5.3 · hvigor 7.26.8 · hdc 3.2.0f · Node v26.12.0。
从“能干活”到“懂对齐工作”：一次看清豆包工作升级
豆包工作主打的不只是“能干活”，而是围绕用户目标自主拆解任务、调用工具、持续推进复杂工作流程——“懂对齐工作”。
腾讯灯塔AI公测，一个数据分析与可视化Agent，实测惊艳
接入数据、生成看板、盯盘全流程都能用自然语言完成，没有 SQL 经验的业务人员也能一个人顶一个数据分析团队。
Axure 被 AI 淘汰了吗？我用它搭了一套坦克对战状态机
当AI让原型生成变得唾手可得，Axure似乎被贴上了过时标签。但一位产品经理用不到1M的纯原生控件和Emoji，做出了可在线玩的坦克对战原型。本文深度拆解伪事件模拟、结界优化、避免共振等8个原创技术点，证明Axure的真正价值在于不写代码也能组织复杂逻辑。
GPT-6 Astra被抓包，偷偷关掉安全监控，还直接撒谎：没听说过
GPT-6 Astra也犯错了。不仅在抄代码的时候关闭了监控，面对用户询问还谎称自己根本没做过那种事。
说一个反常识的真相，Agent如今在真实工作场景的成功率依然很低。
本文以阿里国际站开源的RealReplicaBench电商评测集为例，揭示模型在供应商采购、物流规划等真实任务中通过率普遍不足50%的现状，并对比Coding评测的差距，引发对AI实际落地能力的思考。