2026年企业如何控制大模型成本?主流MaaS平台评测与选型指南
本文摘要:大模型应用已经全面进入企业业务系统,Token消耗量极速增长。许多企业面临账单不透明、成本高昂等现实难题。
原来WorkBuddy可以这么玩!发动机不动,油箱换成免费,2分钟上手
前言 最近这段时间,很多长期使用WorkBuddy办公的职场用户,都遇到同一个比较头疼的问题:平台自带模型在执行Agent自动化任务的时候,每一次调用都会消耗平台积分,长文档撰写、批量资料整理、多步骤自动化任务跑得多了,积分消耗速度非常快,一旦积分耗尽,原本已经配置好的自动化工作
把 Muse 网页端变成 OpenAI 接口
这篇解决什么问题Muse(muse.ai)是 Meta 的网页端多模态助手,能对话、生图、生视频,但只能在网页里点。你想让 Open WebUI、LiteLLM、自己的脚本,或 ArcReel 这类 AI 短剧/漫剧工作台批量调用它,就缺一个标准接口。
Ollama和vLLM有什么区别?大模型部署必学的两个工具
随着大模型技术的发展,越来越多的开发者开始尝试在自己的电脑或服务器上部署开源大模型。例如:在本地运行 Qwen、Llama、DeepSeek 等模型。搭建企业内部知识库。开发 AI Agent 智能体。为业务系统提供统一的大模型 API 接口。建设企业私有化大模型平台。
领英替换部分OpenAI模型,维持服务器成本持平
来源:环球市场播报应用程序的 AI 功能使用量越高,开发这些应用的企业开销就越大,利润空间因此会受到挤压。不过部分企业已经找到控制成本的办法。微软旗下的领英表示,尽管过去一年其 AI 招聘助手工具的使用量持续走高,但运行该工具的成本已经保持平稳。
微软把OpenAI的模型许可改成非独占,中小企业该慌吗
先说结论:这条消息对绝大多数中小企业没有直接冲击,但它把一件事挑明了——你依赖的AI能力,正在从“独家供应”变成“可替换供应”。真正该做的不是换供应商,是趁这个窗口把AI嵌进自己那摊业务里。触发这个判断的,是微软2026年4月27日宣布调整与OpenAI的合作协议。
OpenAI大规模批量封号:打击账号套利,合规用户也可能被连带误伤
大家好我是半岛拾光,每天给大家带来最新动态 ,内容随缘更,每篇都掏干货;如果你觉得这些信息对生活有用,就点个关注~11月8日,不少海外ChatGPT用户遇到一件突如其来的事。打开账号登录页面,直接提示账号停用,甚至账号内历史对话记录全部丢失。
不想聊天记录泄露?NAS 搭建本地 AI,Agent、读文档全都离线搞定
前言你是否也有这样的困扰:使用在线AI工具时,不敢上传敏感文档,担心对话内容被收集;想要自定义专属AI助手,却受限于平台规则;想离线使用大模型,又找不到一款功能全面、界面清爽的前端工具。Ollama的出现,大大降低了本地运行大模型的门槛,一行命令就能拉取并启动模型。
被迫作出选择时,Grok的AI模型支持共和党,OpenAI的模型则支持民主党
来源:环球市场播报大多数AI聊天机器人不会直接告诉用户应该投票给谁,但驱动这些聊天机器人的部分模型却会给出明确建议。一项新研究发现,当被要求在今年即将举行的美国中期选举中作出选择时,SpaceXAI旗下的Grok 4.