GitHub 36.7K+ Star！1100 + 大厂认证 AI 技能库，Agent 有一线工程经验
让 Cursor、Copilot、Claude 直接拥有一线团队工程经验现在做开发，不管写 Java、Go 还是前端。 AI 编码工具已经成为日常标配。Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 极大解放了重复样板代码的工作量。
DeepSeek Harness 深水区：拆开这套 Agent 鞍具，才知道它有多厉害
「AI 工具上手」系列第 9 篇，深度篇。前面八篇讲怎么装、怎么选、怎么把重复动作做成技能。这一篇往下挖一层：DSH 到底由哪些部件组成，每个部件在你的日常用法里负责什么，以及为什么同一个模型换个工具，结果能差出一截。
AI Agent上线之后，怎么让它越用越强？
用 LangChain、AutoGen、CrewAI 搭过 AI Agent 的开发者都熟悉一个流程：调好 prompt、接好工具，跑起来效果不错，就上线了。但上线之后呢？Agent 还是那个 Agent——它不会因为用得越多而变得越强。
AI 编码工具默认给 Agent 多大权限？三家差在这三处
有个技术负责人在群里问：Claude Code、Google Antigravity、OpenAI Codex，团队该统一用哪个？他贴的判断依据是一篇「10 天写 2.5 万行代码、提效 36%」的文章。
OpenAI Agents SDK ：从入门到多智能体协作
0. 先了解它到底能解决什么问题很多团队一上来就问「我要不要上 Agent 框架」。先想清楚一件事：如果一个任务用一次「带结构化输出的大模型调用」就能解决（分类、抽取、总结、翻译），那它根本不需要 Agent 框架。
Agent 开始便宜量产：普通人能用上的 3 个变化
11 月 9 日一天之内，AI agent 领域连放三条消息：Meta 推出最便宜的小模型 Ember、DeepSeek 开源 agent 运行时 Harness、Anthropic 按风险给新模型分层。拼的已经不是谁更聪明，而是跑起来多少钱、管得住多少。
半夜告警先别慌？开源Agent配上MCP，排障少走弯路
栏目 运维·AI 落地 ｜ 日期 2026-11-02 ｜ 本期主角 OpenCode（开源 AI 编码 Agent）干运维的都知道，最熬人的不是性能优化，是半夜的告警。一响，弹起来，切监控、翻日志、看队列、判断要不要回滚，一圈下来快一个小时，还经常查不准。
从 LangGraph 到 praxo-core：100 个有特点的 AI Agent 框架
一份面向开发者的 Agent 技术地图：不只看 Star，更看架构差异、工程证据与适用边界。为什么需要一张 Agent 框架地图过去两年，AI Agent 框架经历了快速扩张。