为什么 OpenCode 胜出？
我们正在进入最先进（SOTA）开源模型的时代。Kimi K3 在几周前发布，而在它之前还有 GLM 5.2。越来越明显的是，OpenAI、Anthropic 和 Google 终于迎来了开源模型的真正竞争。我们早就知道前沿 LLM 正在触及平台期。
Reflection Beam开源：501B只激活23B，OpenCode/Ollama零成本接入
导读：Reflection 是过去所有模型都不开放权重的美国新锐实验室。10 月 16 日它把首个开源模型 Beam 1.0 完整权重交到 Hugging Face：501.3B 总参数、每次只唤醒 23.4B 的稀疏 MoE，1M 上下文，Apache 2.
如何为 openCode 配置不同的 AI 模型：OpenAI、Claude、DeepSeek等
openCode 和 Claude Code、Codex 最本质的区别，前面说过：它不绑定任何一家模型。这个"模型自由"是它的核心卖点——但卖点要兑现成体验，得先把配置做对。
OpenCode 本地部署教程｜对接 Ollama/llama.cpp 本地模型，不花积分
很多玩 AI 编程的朋友，想把 OpenCode 部署在自己电脑，对接本地大模型，摆脱官方积分限制。今天给大家一套 Windows 下完整实操教程，从安装到接入本地模型一步到位。
在 OpenCode 中接入本地模型：Ollama 部署与配置完全指南
OpenCode 这玩意儿最近挺火。GitHub 上 17 万星，月活 750 万，支持 75 种以上模型提供商。但很多人装完之后卡在第一步：模型怎么配？API Key 往哪放？这篇文章不扯概念，只说步骤。
OpenCode赢了所有AI编码工具：一年的实测
▶ 重新理解这个问题我们正进入SOTA开源模型时代。Kimi K3几周前落地，之前是GLM 5.2——越来越清楚：OpenAI、Anthropic、Google终于有来自开源模型的真竞争。前沿LLM平台期早被公认：每个新旗舰都是比上一个更小的步进。
OpenCode 快速上手：10 分钟在终端里体验 AI 编程助手
一、现象 / 热点先问你一个问题。打开终端，面对那个闪烁的光标，你脑子里想的还是一行一行敲命令吗？过去半年，AI编程工具这个赛道的变化速度，快得让人有点跟不上。
Ollama+OpenCode搭双Agent编码流
⏵ 重新理解这个问题单一AI编程代理有一个陷阱：它会说服自己已经做完了。没有审查、没有测试证据、没有可重现的记录——这就是当前多数AI编程工具的真实状态。解决方案不是“再问一次”，而是“把一个人的工作拆成两个人的流程”。