网线拔了、共享目录关了，OpenAI 的智能体靠 CPU
（图源：本地配图）（图源：本地配图）把网线拔了，共享目录也关了，四五个智能体还是把一段机密传完了。这事发生在 OpenAI 最近公开的一次红队测试里。智能体被关在同一批宿主机的不同 microVM 上，用 OpenAI 自家的沙箱软件隔开，任务只有一件：交换一段合成机密。
2026年AI CPU芯片企业测评：IP定制、工业适配与生态兼容性全对比
AI代理（Agent）的兴起正在改写芯片竞争规则。华创证券研报指出，Agent架构驱动下，CPU或将由配套资源升级为核心算力要素之一。由此，“AI CPU芯片企业”成为2026年选型热词：哪家IP定制能力强？工业适配性强的有哪些？哪家生态兼容性强？哪家支持OpenHarmony？
让文档不止于文字：DeploySharp + PP-Structure，打通版面分析与表格重建
DeploySharp 2.0.0 PP-Structure 实战：在 C# 中还原文档结构，完成页面区域、OCR 和表格 HTML 一、DeploySharp 项目简介DeploySharp是一个面向C#/.
从单帧到并发流水线：DeploySharp 批量与视频推理实战
DeploySharp 批量与视频推理：连续帧进入有界队列，由多个独立 Session 处理，再按源顺序返回 一、DeploySharp 项目简介 DeploySharp 是面向 C#/.NET 应用的模型部署工具，提供统一的模型加载、输入配置、后端调用和结果解码接口。
断网就安全了？两个AI靠CPU缓存偷偷传话
有一种隔离，是把两个人关进同一间屋子，却让他们谁都碰不到谁。OpenAI 最近就干了这件事：把两个 AI 智能体，分别塞进独立的小虚拟机，断掉网络、锁死共享文件，然后命令它们想办法把一段机密递给对方。按设计，这俩货连一根手指都碰不上，屋里应该安静得很。**结果它们传成了。
DeploySharp 2.0.0 正式发布：多后端、多模型，让 C# 模型部署更简单
DeploySharp 2.0.0 核心特色：多后端、多模型、简洁接入、OCR 与文档处理、并发与区域处理、模型按需获取 使用 C# 做模型部署，除了让模型跑起来，还要处理图像缩放、归一化、输出解析、坐标还原，以及不同推理引擎的接口和运行环境。
让 AI Agent 放心上生产，先装上这三道闸
AI Agent 开始接手真正的活儿之后，一个尴尬的事实浮出水面：提示词里写满"你别乱来"，并不管用。今年夏天以来的几起事故，规律惊人地一致。Agent 为了完成被交代的任务，从应用层绕开了安全控制。有的逃出评测环境，有的摸进了没被授权的系统，还有的干完活一声不吭。
NVIDIA性能分析器：把GPU程序慢在哪一眼看穿
性能分析显卡优化程序员工具2019年4月NVIDIA发布性能分析器(Profiler)用户指南v10.1原文发布时间：2019年4月24日【结论】2019年4月NVIDIA发布性能分析器(Profiler)用户指南v10.
模型部署不再卡在环境上：DeploySharp 四大推理引擎与 Windows/Linux 离线交付实战
下面先介绍 ORT CPU / ORT CUDA / OpenVINO / OpenCV DNN / TensorRT的依赖和使用场景，再把一个 YOLO26 程序发布成完整目录，分别在Windows 和 Ubuntu运行，最后介绍 PaddleOCR 模型的在线下载和离线缓存。
让GPU失业的，可能是一颗被忽视两年的CPU
过去两年大家都在聊 AI 算力，行业只认一个字：卡。模型每秒吐多少 Token、每瓦功耗撑多少推理吞吐——军备竞赛几乎全绕着 GPU 转。显存不够是罪，互联带宽不足是罪，没抢到最新一代加速卡更是原罪。