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一套 C# 接口，解锁四类视觉任务：DeploySharp 分类、分割、关键点与旋转框实战
DeploySharp 2.0.0 视觉多任务实战：分类、实例分割、关键点和旋转框，共用推理流程并保存图像与 JSON一、DeploySharp 项目简介DeploySharp是一个面向C#/.
海康visionmaster-Group输入输出图像数据的方法
流程中的Group中没有图像源模块，Group的输入设置如下图，Group中的其他模块需要选择图像输入源，需要提前建立联系。
爱可可老师24小时热门分享(2020.7.17)
No 7. ‘CodeGuide | 程序员编码指南 - 一线互联网 Java 开发的学习历程技术汇总’。No 13. ‘Model Log - 基于 Python3 的轻量级机器学习、深度学习(Deep …
深度学习案例（二）——不同水果识别
在昨天的基础上增加了类别数目，不仅仅只是猫狗两个类别，今天的类别数量增加到了十五个。cv2.cvtColor 就是把 OpenCV 读进来的 BGR 格式，翻转为标准的 RGB 格式，让颜色恢复正常。
一种基于FPGA的实时NPR系统
摘 要： 在进行非真实感渲染（NPR）处理时需要大量的计算，这对高帧率、高分辨率的视频做实时的NPR渲染是一个难题。根据FPGA以并行运算为主的特点，对传统的NPR算法做了改进和简化，最终设计了一种基于FPGA的实时NPR系统。
让文档不止于文字：DeploySharp + PP-Structure，打通版面分析与表格重建
DeploySharp 2.0.0 PP-Structure 实战：在 C# 中还原文档结构，完成页面区域、OCR 和表格 HTML 一、DeploySharp 项目简介DeploySharp是一个面向C#/.
十分钟读懂OpenCV手册：今天的计算机视觉，20多年前已经搭好了
十分钟极速版｜先记住这12句话1. 这份手册不是今天的OpenCV文档，而是1999-2001时期的早期参考手册，API和平台信息具有明显历史性。2. 手册把OpenCV定位为实时计算机视觉库，核心任务包括运动分析、目标跟踪、图像分析、形状分析、对象识别和3D重建。3.