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Z Waves丨OpenAI华人二号位Mark Chen，比Altman更懂技术，比Ilya更懂产品，拒绝小扎十亿美金邀约
这一消息一经发布，便迅速冲上科技媒体头条，从旧金山的创业咖啡馆到学术界的Slack群组，无数研究者与从业者都在热议:这位曾一手推动DALL· E、Codex与GPT-4多模态融合的技术核心，据说曾被扎克伯格开出十亿美金邀约的研究员，终于走上了OpenAI的“第二把交椅”。
突发！NeurIPS限制华为等实体机构投稿
在「认可机构」这段中，可以看到这样的表述:「NeurIPS Foundation 与所有在美国法律管辖范围内运营的实体一样，依法必须遵守美国的制裁及贸易限制规定。
斯坦福英伟达推出测试时强化学习：微调开源模型胜过顶级闭源模型，仅需几百美元
来自斯坦福、英伟达等研究机构的最新研究，针对解决开放的科学问题，提出全新思路——Test-Time Training to Discover 。
只因一个“:”，大模型全军覆没
不仅如此，除了冒号、空格这类符号，还有诸如此类的推理开头语:“Thought process:”、“解”，也是轻松通过。
ICLR 2027投稿全指南：20篇限流之外，这些细节更容易踩坑
来源：市场资讯（来源：让你更懂AI的 PaperWeekly）ICLR 2027 今年给投稿数量加上了明确上限，每位作者最多出现在 20 篇论文中。如果团队中没有任何作者拥有 ICLR 认可会议或期刊的合格论文录用记录，限制更严——每位作者最多只能参与 1 篇这类投稿。
斯坦福新论文：微调已死，自主上下文当立
时令 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI是时候为传统微调献上挽歌了。一项全新研究，刚刚又给微调致命一击。来自斯坦福大学、SambaNova Systems公司和加州大学伯克利分校的研究人员，在新论文中证明：依靠上下文工程，无需调整任何权重，模型也能不断变聪明。
大三本科生，一块老泰坦，拿下CVPR最佳学生论文提名
ChordEdit 在图像一致性保持和语义对齐之间取得了优异的平衡，推理时仅需 2 次网络调用，在一块 NVIDIA Titan 24GB 显卡上仅需 0.38 秒。