[常用工具] OpenCV_contrib库在windows下编译使用指南
本文主要讲述opencv及opencv_contrib库在windows下基于vs2017编译安装指南。所用OpenCV版本为OpenCV4.4，编译平台为vs2017。文章目录1 下载2 编译与安装2.1 配置OpenCV标准库2.2 配置OpenCV_contrib库2.
「从零学习OpenCV4」（作者连载 1）Win系统中安装
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了能让小伙伴更好地了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，在头条号上连载部分内容，请持续关注小白。
Anaconda 环境中安装OpenCV
使用Anaconda 的对应环境，查看环境中的Python版本号。另外，安装完成后，Pycharm中需要去setting中重新加载下环境。
不知道这 7 大 OpenCV 函数怎么向计算机视觉专家进阶？
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「从零学习OpenCV4」Ubuntu系统中安装
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。
python代码使用opencv实现图片的镜像操作
前面的几期文章，我们分享了图片的旋转，移动，缩放等操作，本期文章，我们分享一下如何镜像图片python镜像图片镜像图片，顾名思义，图片可以按照X轴，或者Y轴进行某个照片的镜像操作，这跟图片的旋转移动操作类似，图片的镜像操作，虽然在平时的操作中，很少对图片进行镜像操作，但是特别是在
Mediapipe安装配置使用教程
1、安装minicondaminiconda是管理Python虚拟环境的一款软件，下载地址如下，注意只需要下载miniconda而不是Anaconda。下载完成后安装即可。
opencv-python，一个超神的Python库
前言OpenCV（开源计算机视觉库，Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了许多用于实时计算机视觉的优化算法。
Python图像处理：OpenCV基础教程
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。它提供了大量的图像和视频处理功能，可以用于各种应用场景，比如人脸识别、物体检测、图像分割等。下面是一个关于如何使用 OpenCV 进行基本图像处理的教程。