换了工作电脑、或者换了个 Agent，之前装的 Skill 还在吗？
换了工作电脑、或者换了个 Agent，之前装的 Skill 还在吗？换机后找回技能换了电脑，或者换了一个 Agent，之前装好的 Skill 到底还在不在？很多人的第一反应是“应该跟着账号走吧”，但实际情况往往不是这样。今天不谈复杂原理，就聊清楚怎么判断、怎么找回来。先说现象。
AI产品经理技能5：30 秒搞懂Agent 的定义与 L1 到 L4 能力分层
做AI产品久了，你大概率会遇到同一个场面:所有人都在聊 Agent，会上张口就是多智能体协同、自主工作流、自动执行。
以电商客服为例，看 AgentKit 技能评测如何让 Skill 敢上生产！
Skill 写好、跑通之后，如果回答不好下面三个问题，也很难大规模应用到生产环境当中： 它到底好不好用？Agent 表面上完成了任务，但得出的结论可能会违反业务规则；出现这类问题，系统不会报错，在抽查时也很难发现。问题出在哪，该怎么改？ 知道分数低，想查问题出在哪儿？
从Agent到Skill：餐饮老板的AI机会，藏在“小事”里
本文为“第36届红餐博览会”上的圆桌论坛环节实录，红餐网整编发布，略有删减。在红餐·第36届全球餐饮产业博览会暨2026中国餐饮品牌节上，红餐首席AI官、红餐成长社联合创始人李棒、北京郭靖餐饮集团董事长张岗、今邕烧烤品牌创始人、有念食品创始人杨泽华、实战社群【AI刀客】创办人闫寒、上海交大三慢生物CTO詹俊以及红餐合伙人、CTO黎湘，围绕“从Agent到Skill，餐饮人如何抓住机会”展开了一场深度对话。
不知道用什么Skill，装上这个每天更新的全球Skills榜单
Skill 多到同质化泛滥，想知道该装哪个、哪个更好用，列表却只按下载量排，没人告诉你能力边界和坑。Best Skills 把全球榜单做成每天更新的入口，还能用大白话问它做对比、顺手给出安装建议。
AI Agent 的 Skill 去哪里找？怎么挑才不踩坑？
AI Agent 的 Skill 去哪里找？怎么挑才不踩坑？AI技能去哪找？挑错才踩坑想给AI助手加一项新能力，很多人第一反应是去技能市场里翻。目录拉得很长，分类也很细，但翻完更犹豫：名字看起来都沾边，装哪一个才不白费功夫？
再分享5个神级Skill，让你的Agent更牛逼
上次那篇《我留下来的这几个Skill》发出去之后，评论区炸了。有人说照着搭了图纸读量那个，省了整整一下午；也有人催更，说五个不够用，让我把压箱底的再掏几个出来。行，今天不藏了。再分享5个神级Skill，全是我反复调过、天天在用的。
一个Agent挂1000个Skill，模型怎么知道该用哪个？
本文看点：一个Agent挂1000个Skill，模型怎么知道该用哪个？这篇文章只讲三件事——Skill是什么、怎么高效用、怎么真正落地。以前我们给大模型接工具，那叫递扳手——它要什么，你递什么，功能单一、随取随用。但2026年再谈Skill，这个理解就过时了。
一篇文章讲清楚Prompt、Skill、Agent和MCP。
我想用一篇文章讲清楚Prompt、Skill、Agent和MCP这4个概念的区别、配合方式与选择条件。我想沿着同一个睡前故事任务，看清这四个概念的区别与配合方式。
一文给你讲透LLM、Agent、MCP、Skill四者的区别
目前开发者圈子里高频出现的四个词——LLM、Agent、MCP、Skill，正是这个问题的答案组件。但很多人把它们混为一谈：Agent就是带工具的LLM？Skill不就是函数调用？MCP和API有什么区别?LLM(大语言模型)：认知核心(理解与推理)通俗解读:餐厅的总厨。