面壁智能联合清华开源BitCPM-CANN：显存降6倍性能留存超97%
当前全球AI内存资源紧张、价格暴涨，行业深陷显存焦虑。2026年5月25日，面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源BitCPM-CANN——国内首个基于华为昇腾平台端到端训练的1.58-bit三值大模型，可释放6倍显存红利，性能保留超90%，构建起国产AI软硬件完整闭环。
能力保留率超90%，面壁智能开源昇腾1.58-bit大模型，填补国产算力空白
受2026年AI内存价格暴涨、显存成本高企的行业背景驱动，5月25日面壁智能联合清华大学等在鲲鹏昇腾大会发布全球首个基于昇腾的三值大模型BitCPM-CANN，填补国产低比特训练空白，构建起国产AI生态闭环。
面壁智能等开源基于昇腾训练的1.58-bit端侧大模型BitCPM-CANN
IT之家 5 月 25 日消息，面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区，今天正式发布并开源其在低比特大模型训练方向的最新成果 ——BitCPM-CANN。官方表示，这是中国首个完全基于国产算力平台（华为昇腾）实现端到端训练并开源的三值（1.58-bit）大模型。
面壁智能开源中国首个昇腾原生1.58比特端侧大模型BitCPM CANN
5月25日，面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区开源BitCPM CANN，这是中国首个完全基于华为昇腾平台端到端训练并开源的1.58比特三值端侧大模型，推理阶段相比传统BF16精度释放约6倍显存。BitCPM CANN包含0.
面壁智能：开源1.58-bit大模型显存省6倍 国产算力全链破局
当前AI产业深陷内存危机，显存焦虑成规模化应用核心瓶颈。5月25日，面壁智能联合清华、OpenBMB开源BitCPM-CANN，依托国产昇腾算力实现1.58-bit训练，显存省5/6且能力保留超90%，完成国产全技术闭环。
面壁智能联合清华OpenBMB：开源适配昇腾的1.58-bit大模型，获6倍显存红利
受AI服务器需求爆发推高内存价格，大模型行业陷入显存焦虑之际，5月25日面壁智能联合清华大学开源BitCPM-CANN，适配华为昇腾实现1.58-bit训练突破，构建国产算力全闭环，端侧性能保留率超95%。
腾讯混元开源1.25bit量化翻译模型，440MB实现端侧离线多语翻译
引言在手机上运行高质量多语言翻译，一直是个两难问题。依赖云端API，意味着网络延迟、隐私泄露风险和持续的服务费用。在端侧部署大模型，又受限于手机内存和计算能力，难以同时保证翻译质量和覆盖广度。2026年4月29日，腾讯混元团队宣布开源 Hy-MT1.5-1.8B-1.
面壁智能联合华为昇腾：开源1.58-bit三值大模型，获6倍显存红利破海外算力垄断
全球内存价格暴涨、极低比特训练长期依赖英伟达CUDA生态的背景下，2026年5月25日，面壁智能联合多方开源BitCPM-CANN——国内首个基于华为昇腾的三值大模型，实现国产算力低比特训练自主闭环，可释放约6倍显存。
国产1.58-bit大模型开源，昇腾原生训练显存利用率大幅提升
5月25日，面壁智能等机构开源三值大模型BitCPM-CANN。该模型是中国首个基于华为昇腾平台端到端训练并开源的1.58-bit大模型。从量化算子到全链路框架均在昇腾910B上原生完成。模型包含0.5B、1B、3B、8B四个尺寸。相比传统BF16精度，推理阶段释放约6倍显存。
工业控制倍福plc之scope示波器变量监控
倍福plc的scope电子示波器功能可以监控变量的实时连续变化，便于分析和判断故障原因。记录的时间有默认设置为10秒，也可以进行滚动记录。记录在触发条件满足时启动，online模式自动或者手动停止如果没有trigger条件，记录会立即启动1.打开示波器scope view2.