六种类型的处理器：CPU、GPU、TPU、NPU、LPU、DPU
几乎所有围绕人工智能算力基础设施展开的专业研讨中，六类核心处理器始终是绕不开的核心议题：通用中央处理器CPU、图形处理器GPU、张量处理器TPU、神经网络处理器NPU、语言模型处理器LPU，以及数据处理器DPU。我把所有六种方案都放在了一个页面上。
算力供应链重构：TPU试水、CPU回归与资本绑定
近期，AI算力供应链出现几条值得合并观察的信号：作为英伟达重要客户的OpenAI，计划采购谷歌TPU，并招聘工程师负责模型在TPU上的优化；Arm联合富士通、Meta、OpenAI发布智能体AI方法论白皮书，试图把CPU评价从“Token生成”转向“任务完成”；AMD宣布向Met
一次讲清CPU、GPU、TPU等AI芯片到底有什么区别？
自从AI需求爆发后，芯片行业多了很多“三字母缩写”芯片，如：CPU、GPU、TPU、NPU、DPU，LPU等等，它们到底有什么区别？其实，要搞清楚这个问题，最简单的方法是从一个问题开始：计算任务变了，为什么我们需要不同的芯片？
躲在GPU背后的这类芯片，大有可为
公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。随着超大规模数据中心资本支出加速增长，价值正从云巨头转移到为其基础设施提供动力的半导体供应商。在数据中心网络领域，互连技术正成为人工智能堆栈中增长最快的层，因为集群越来越重视带宽而非原始计算能力。
GPU与AI芯片：名字相近，位置完全不同
GPU 与 AI 芯片，这两个词在新闻里几乎天天绑在一起出现，于是很多人默认它们是同一件事。真拆开看，两者是包含关系：AI 芯片是一类芯片的总称，GPU 只是其中最出名的一员。
20项领先科技，透视数智时代创新脉动
11月2日，2026世界互联网大会领先科技奖在浙江乌镇揭晓，20个获奖项目覆盖基础研究、算力硬件、智能交互、民生应用多个领域。11月2日下午，2026年世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼在浙江乌镇举办。
谷歌开源TorchTPU！TPU成PyTorch原生设备，CUDA最深护城河松动
在圣何塞举行的 PyTorch Conference 2026 上，谷歌宣布开源 TorchTPU，这是一套让 PyTorch 原生运行在 TPU 上的完整软件栈。
谷歌推出两款新TPU，挑战英伟达霸主地位！
Alphabet于周一宣布推出新型张量处理器变体芯片——TPU 8tx 和 TPU 8i Max，分别针对机密计算和长上下文窗口应用场景。
GPU，跌落神坛
关于 OpenAI 的 Jalapeño 和其他竞争芯片，黄仁勋在接受 Mad Money 采访时表示:“我对此并不介意。现在有很多 XPU 项目发布……很多项目启动，很多项目取消。我们会支持我们的合作伙伴。”
SK海力士发布SSD专用处理器架构H-TPU，功耗仅为传统CPU的2.5%
IT之家 10 月 13 日消息，随着 AI 的普及，数据中心性能瓶颈转移到内存和存储层，SK 海力士于 10 月 12 日正式推出了“H-TPU（海力士事务处理单元）”架构，该架构按功能拆分处理器，以最大化效率，克服传统通用中央处理器（CPU）的功耗和面积限制。