搞懂 DeepSeek 的输入缓存管理机制和高命中策略
DeepSeek 的输入缓存，正式名称是“上下文硬盘缓存”（Context Caching on Disk）。
同一个问题问100遍，AI账单照样涨
假设客服系统把同一条公开产品说明问 100 遍，每次都调用模型并产生计费用量，账单就会增加。答案明明能复用，反复生成就是重复花钱。有人说厂商已经提供缓存，应用再存答案没必要。我站另一边：稳定、公开且允许复用的问答，优先评估保存最终答案；命中后直接返回，模型请求也省了。
DeepSeek V4和GPT-5.5我各充了100块，一周后数据让我意外
上周，我做了个实验：给DeepSeek V4和GPT-5.5各充了100块，看看100块到底能用多久，哪个更划算。一周后，数据出来了，结果让我意外。先说结论：**DeepSeek V4的性价比，比我想象的高得多。**---## 一、测试条件：我是怎么测的？
OpenCode再放大招：DeepSeek V4.1 Flash额度升至100美元
IT之家 10 月 31 日消息，AI 编程工具 OpenCode 今天（10 月 31 日）在 X 平台发布推文，宣布启动 Operation Cheepseek 第四阶段，订阅用户可使用价值 100 美元（现汇率约合 667 元人民币）的 DeepSeek V4.
大模型推理框架，SGLang和vLLM有哪些区别？
先说结论：如果你特别看重高并发处理，或者需要模型能进行多轮聊天、按格式输出，可以选择SGLang。当请求量增多时，SGLang比vLLM的优势更明显，可能性能和并发要求高的场景下的更优。SGLang是什么？
实测小米新模型MiMo V2.6，我真服了第一次看开源那么彻底的
小米五天内连发 MiMo-V2.6-Pro、Flash 与 Pro-UltraSpeed，Pro 以 46.32 分位列开源第一、国产第一。
硬核代码实测：阿康带你揭秘“提示词缓存”的省钱秘籍
为此，我把发给模型的 System Prompt 拆解成了两部分:System Prompt =+ 静态核心内容。
Deepseek V4对存储、光模块需求的打击尚待显现
五一期间，密集在Agent模式下，体验Deepseek V4，尤其是便宜的Deepseek V4 Flash。一边用，一边算价格，一边感叹：Deepseek V4的缓存读取价格，真是便宜到离谱。
DeepSeek 缓存命中规则与设计
概述DeepSeek API 的 Context Caching on Disk（磁盘上下文缓存） 技术对所有用户默认开启，无需修改代码即可受益。