GPU服务器租用做模型微调，为什么显存够用却频繁卡顿？
一、痛点：显存够用，不等于训练顺畅租了GPU服务器，模型也能正常装进显存，微调却时快时慢：有时突然停顿。遇到这种情况，很多人第一反应是换更贵的显卡。但在GPU服务器租用场景中，真正拖慢任务的可能不是计算能力，而是数据从磁盘走到显卡的整条链路。
未来GPU的重要性
一、为什么GPU地位无可替代 大模型训练、推理，本质是海量并行矩阵运算。CPU擅长串行逻辑，GPU天生适合大规模并行计算。 1. 训练端：超大模型，几乎离不开高性能GPU集群；没有足够算力，模型根本训练不出来。2.
反数据中心浪潮下，AI交易还能走多远？关键看GPU租赁价格
数据中心的政治逆风正在重塑AI投资逻辑，但这场交易的生死，最终取决于一个鲜少被关注的价格信号——GPU租赁价格。
多模态湖仓引擎提速，大数据重心转向 GPU 原生处理
这两天大数据领域最值得技术人盯紧的信号，不是又一款新的 SQL 引擎发布，而是 Daft 这类 GPU 原生多模态湖仓处理引擎从 Demo 走向生产集群实测，它正在把传统大数据架构里 “CPU 做清洗、GPU 做推理” 中间反复搬数据的瓶颈打掉，实测部分多模态 ETL 任务端到端
从摩尔线程半年报管窥国产GPU产业进阶之路
央广网北京8月12日消息（记者 齐智颖）近期，国产全功能GPU企业摩尔线程（688795.SH）发布2026年半年度报告，公司营收规模大幅攀升，亏损显著收窄。一系列经营信号显示，企业正由长期技术研发投入阶段，稳步迈入商业规模化落地的关键周期。
海外研选 | 半导体板块遭遇重挫，高盛称AI数据中心建设风险或被高估
财联社11月10日讯（编辑 夏军雄）美国中期选举后，数据中心建设面临的政策不确定性加剧，半导体板块遭遇大幅抛售。但高盛认为，市场可能高估了人工智能（AI）基础设施建设的短期风险，部分半导体龙头股票已具备较有吸引力的估值。
AI“循环融资”越来越仰赖一件事：英伟达GPU能保值多久……
财联社8月13日讯（编辑 潇湘）华尔街眼下其实正豪赌人工智能芯片能够打破金融界的一条基本“铁律”——即哪怕面临快速更迭的技术迭代，他们也相信旧设备已不会再迅速贬值。英伟达本周公布了一项高达5000亿美元的重磅融资合作交易。
一台机器 2000 万，隐秘的天价 GPU 生意 | 深氪 Lite
文｜李炤锋编辑 | 张雨忻在南方某城市的保税区一带，一家公司的采购代表陈远（化名）等了整整一天。陈远需要买一批某型号（以下称X型）的高端 GPU 服务器。来之前，老板给他下了“死命令”：当天必须要拿到货。然而，陈远从早上等到晚上11点， 等来的却是对方的“卖不了了”。