黄仁勋定调！GPU能用8年
在柏林GTC大会期间，黄仁勋提出了一个足以引发市场财务模型重构的核心观点。他表示，此前市场普遍将GPU的折旧周期假设为4年，这一设定已然滞后于产业现状，GPU的实际经济寿命可能长达8年甚至更久。原话是这么讲的。
连 GPU 租给谁都要管？英伟达给机房立下奇规
2026年11月3日，英国《金融时报》旗下科技版面曝出一条消息：英伟达以口头方式告知全球数据中心合作伙伴，供给中国买家的算力占比不得突破49%。芯片没有越过关境，机房里谁能租、租多少，厂商已经提前画好了线。
百万颗英伟达GPU涌入中国，云计算巨头集体“造芯”：算力竞争进入下半场
一边是中国AI企业一年采购超百万颗英伟达GPU，以填补国产芯片短期难以覆盖的巨大需求缺口；一边是IDC最新数据显示英伟达在华AI芯片市场份额已降至34%，华为携28%的份额逼近；与此同时，微软以史上最大规模自研芯片押注回应算力焦虑，并将全球数据中心容量从12GW向38GW狂飙突进
IDC：阿里云大数据市场份额第一，连续五年领跑公有云市场
来源：阿里云近日，国际数据公司IDC集中发布《中国大数据平台市场份额，2025》等多个大数据市场研究报告，其中阿里云以23.5%的整体份额跃居大数据平台整体市场第一，公有云子市场份额超二名至第四名之和，并在四大核心赛道均取得领先位置。
英伟达GPU在华出货量大跌44%
（文/翁彬凯 编辑/吕栋）据路透社10月13日报道，一份IDC（国际数据公司）报告显示，2026年上半年，英伟达（Nvidia）在中国数据中心AI芯片市场的份额降至34%。其原因在于美国出口管制政策限制了产品供应，而以华为为首的中国本土竞争对手则获得了一部分市场份额。
国产GPU竞逐超节点 谁来买单？
算力竞争进入商业考验期作者／ IT时报 郝俊慧编辑／ 郝俊慧 孙妍国产GPU厂商都在尝试制造一台更大的计算机。10月12日开幕的第26届中国国际工业博览会上，集成电路展首次以独立专业展的形式亮相。
GPU越来越强，为什么AI数据中心反而开始“缺网络”？
摘要： 随着AI集群规模不断扩大，网络带宽、数据传输和设备互联正在成为影响算力效率的重要因素。从800G到1.6T，再到高速交换与光互联，AI基础设施竞争正在从单卡性能延伸到集群协同能力。现在谈AI算力，很多人首先想到的是GPU。GPU性能越强，AI计算能力自然越高。