AI产品的RAG系统，到底该怎么做业务验收？
当AI知识库系统在实际业务中频频翻车，产品经理该如何避免成为“背锅侠”?本文深度解析RAG系统验收的三大核心维度:从检索命中率、生成忠实度到业务体验指标，揭秘如何通过黄金数据集和错题本机制，将人工智障变成真正可落地的业务助手。
分子之心MMDesign完成跨靶点、跨模态系统性验证
来源：环球网 【环球网科技综合报道】10月27日消息，近日，分子之心发布AI从头设计平台MMDesign最新技术报告，公布其在多类靶点、两类分子模态及跨轮次设计中的系统性湿实验验证成果：在覆盖18个不同靶点、纳米抗体和大环肽两类分子模态的19个项目中，每个项目仅测试9—50个候选
私募基金量化投资中的收益率指标应该怎么看
私募基金量化投资中的收益率指标应该怎么看很多私募基金投资者被量化基金的高收益所吸引，从而忽略了某些噪声，量化投资的收益率指标可以有很多，他们都从某种程度反馈了策略的收益来源，小编带领大家来看看，到底量化投资的指标应该怎么看高频策略/统计套利策略夏普天然容易做高（因为交易频繁、波动
江门中微子实验正式运行
8月26日，江门中微子实验（JUNO）成功完成2万吨液体闪烁体灌注，并正式运行取数。经过十余年准备和建设，江门中微子实验成为国际上首个运行的超大规模和超高精度中微子专用大科学装置。 ↑ 这是8月24日江门中微子实验探测到的一个反应堆中微子事例示意图。
投机解码被“投机”了！多猜一次，大模型推理速度再提升5倍
如果没命中，则退回到一个后备策略，相当于降级成普通的投机解码。SGLang 社区在 2025 年底也开源了 SpecForge 框架来训练 EAGLE-3 草稿头。
大模型时代下，缓存命中率如何影响AI产品体验与成本
从企业AI助手到代码Copilot，深入解析Prompt Cache、KV Cache等机制如何影响模型选型，以及产品经理该如何通过Prompt工程、RAG优化等策略，在AI产品的工程化与商业化之间找到平衡点。
大模型评估：指标和方法「上」（二）
大模型的发展愈发迅猛，评估却常常落后一步。本文围绕多维评估指标与方法论展开，深入剖析模型性能到底该如何被“看见”。延续上篇思路，本篇将从实战出发，为你补齐模型评估的“底层逻辑”。
AI PM 进阶笔记「5」：RAG总翻车？90%的坑都在“离线准备”和“重排序”
在企业AI落地一线摸爬滚打多年，我们复盘发现一个共性问题:很多团队兴致勃勃接入大模型做RAG，最后却草草收尾。
不止于DAU：AI产品经理如何洞察运营数据的独特维度
当通用指标失效，AI产品的真实健康度该如何衡量？本文从能力有效性、用户体验与交互深度、价值创造与业务影响三大核心维度，为你解析AI产品的多维数据视角，构建系统化的数据指标体系。当通用指标失效时，我们该如何衡量AI产品的真实健康度？一、为什么通用数据指标在AI产品面前“失灵”？
聆听2025｜听，创新的激流
如果用一个字或一个词来总结即将结束的2025年，你会怎么选？每个人都会有自己的答案。近段时间，多家机构纷纷公布年度字词、流行语等榜单。在这些榜单里的“高频”词语中，科技相关词语占显著位置。