Kimi K3.1 Pro 接进团队前先看这四件事
Kimi K3.1 Pro 上线第三天，社交平台上同时出现两种评价：一种说「强得离谱」，一种说套餐里用起来很差。两边都没有给出可复核的评测方法。真正能拿来做决定的，是官方文档里的参数和接入条件。先放下谁对谁错，只讲一件事：如果你打算把它接进团队，有四个地方会先绊住你。
Kimi K2.6：月之暗面这一发，把"Agent 集群"的尺子拉到了 300
2026 年 4 月 20 日，月之暗面丢出 Kimi K2.6，国产 coding 四连发（GLM-5.1 → Qwen 3.6 → Kimi K2.6 → DeepSeek V4）里的第三发。如果说 GLM-5.
Kimi K3.1 疑似现身 LMArena：匿名代号 Kibitz，月底有望官宣
一个代号，一天之内凑齐四条旁证2026-10-22 凌晨，LMArena 上多出两个匿名模型：Kibitz 和 Kalmia。名字不带任何厂商前缀，对战记录很快被截图传开。圈子里普遍的判断是，Kibitz 是月之暗面给 Kimi 新模型起的匿名代号，K3.1 在预热。
月之暗面放大招！2.8万亿参数Kimi K3.1 Pro开源，登顶Agent开源榜
月之暗面开放2.8万亿参数Kimi K3.1 Pro权重，登顶Agent Arena开源榜！2026年11月5日，国产大模型领域迎来一项值得关注的进展。月之暗面（Moonshot AI）按照此前发布时的承诺，在 Hugging Face 平台正式开放了 Kimi K3.
Kimi、GLM、DeepSeek 学生认证免费一年：MorphLLM认证教程与实用
MorphLLM学生免费一年是真的吗？申请认证与API配置教程MorphLLM学生计划提供12个月API访问权益，无需绑定信用卡。本文讲清SheerID学生认证、API Key创建、Python首次调用，以及4个适合学生练手的AI开发场景。
豆包工作放大招！DeepSeek、Kimi、GLM 三大模型一次接入！
豆包工作放大招！DeepSeek、Kimi、GLM 三大模型正式接入，企业 AI 办公进入“多模型时代”！企业使用 AI，正在遇到一个越来越现实的问题：模型越来越多，但企业管理起来却越来越麻烦。
Kimi提示词技巧：让它提炼重点不带废话
很多人用Kimi读长文，只发一句"总结一下这份PDF"。出来的东西要么像抄目录，要么像写作文——要点有，但水话也多，真正要用的数字、结论、待办反而被淹了。Kimi的长项本来就是读长文档、网页、PDF/Word/Excel，再把信息压成你能直接用的一块。
学完 30 天 Codex 技巧，收好这份可直接抄的完整配置
第四季收官篇。三十天，一天一个技巧，从第一天的 npm install，到今天。这一篇不教新东西——把前面攒下的东西收个口，然后把整套配置原样摆出来，你抄过去改一处就能用。
Kimi新手教程2026版：从注册到上手，一文说透
说个真事。上个月我帮朋友看一份供应商合同，287页，PDF。换以前我得花大半天翻，还生怕漏了什么坑。这次我直接把文件拖进Kimi，问了一句"帮我找出这份合同里所有对甲方不利的条款，按风险等级排"。五分钟，它给我列了17条。每条标了页码、引了原文、说了风险是什么。
多智能体AI课堂OpenMAIC，一句话实现挂谷猜想教学课堂，实战教程
清华大学的多智能体AI课堂项目最近正式开源了。只需跟AI说一句话，比如让它围绕最近刚拿到数学菲尔兹奖的挂谷猜想，生成一个小课堂，它就能自动帮你完成。这个开源项目登陆GitHub后，三个月就斩获了超过20K的star，今天我们就来一起实战一下。