深度解读：智谱为什么要在 Infra 层搞 RSI？
电话会揭秘智谱策略，以递归式优化跑赢300亿算力成本战。作者丨高允毅编辑丨岑 峰9月17日，唐杰罕见的发了一条长推，这次他聊的是最近最火的话题之一：RSI。智谱也在暗暗发力RSI，他们已经把RSI放到了Infra层面，做出一套由GLM-5.3驱动的推理基础设施。
全家桶被大佬0元平替，Adobe霸道不起来了
长期以来，Adobe凭借旗下PS、PR、AE等一批功能多样且专业的创作工具，在图像、视频、文字排版等创作领域构筑了强大的生态护城河，成为全球创意行业难以绕开的一座大山。
亲历 AI 提效的真实混乱：一个 PR 改了 50 万行代码、产研关系差点崩了
一个 PR，50 万行代码变更，一个工程师写出来的，没有人 Review——因为没办法 Review。产品经理在 Linear 里提了一个 Issue，工程师让 Claude Code 调研了一下，回复了一篇万字长文。
解决20年数学难题！微软开源Argus用证据驱动1548小时自动研究
但当任务从几十分钟延伸到数天，系统仍需要一个人长期守在屏幕前，判断下一步往哪里走。系统通过证据驱动、自进化、多 Agent 协作、核心与垂域解耦等设计，让 Agent 在没有密集标准反馈的情况下扩展至多领域持续研究数天。
AI 超连接时代：AI 向 “光” 飞奔？
如果说在 AI 基建中，还有一个板块尚待出现一个万亿市值 “待爆帝” 的话，海豚君接下来最为看好的就是 AI 时代的超级连接了。
GLM-5.3-FlashX极速版：200 tok/s、贵2.5倍、AI自调国产芯
大家好，我是谦！写Agent最怕的不是模型不会干，而是它“会干但慢”：多轮调工具、读1M上下文、出长代码，按50 tok/s跑，一个任务等几分钟；按200 tok/s跑，体感像换了个人。9月18日智谱上GLM-5.3-FlashX，模型ID glm-5.
8 张 A100 跑通 DeepSeek-V4.1-Flash-1017：能跑多快，代价多大？
GPUStack 单机 8 卡部署与五组实测8 张 A100-SXM4-80GB，单卡占用 78.47 / 80.00 GiB，其中含分配器未归还的空闲池。10 月 17 日，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 上传至 ModelScope。
LPO/NPO省掉DSP以后，原来那些活谁来干？
Astera Labs 10月8日发布 Aries 7。我先看的还是PCIe 7 Retimer，毕竟过去几年，这家公司给我的印象一直是PCIe和CXL高速链路里的信号调理。但这次产品表里多了两个东西：Optical Driver 和 Optical TIA。