MLC-Chat：在手机上部署免费大模型，比如Deepseek
Deepseek大火，免费啊，不用白不用，但是官网在线版因为突然用户量巨大导致太卡了，有需求的可以直接本地部署，甚至手机上部署，这是可以的，用MLC-Chat这个App即可，但是注意了，因为手机端性能有限，没办法部署大参数量模型，只能2B-7B这个参数量，效果不会有多好。
Gemma 4三种部署方式（手机、电脑、Chrome）实测对比丨避坑指南
大家好，我是小A，前几天谷歌Gemma 4开源爆火，72小时下载量破4亿，社区衍生变体（72 小时超 10 万个）。
手机端跑大模型？我试了小米 12 Pro，结果如何呢？
测试机型：小米 12 Pro（骁龙 8 Gen1，8GB/12GB）前言：一个疯狂的想法上周，朋友神秘兮兮地问我："你能把 AI 塞进手机里吗？不要云端，不要联网，就靠自己手机跑的那种。"我当时就笑了："你在开玩笑吧？那得是什么配置？
MLC-LLM：让手机也能运行大语言模型
MLC-LLM 是一种通用 AI 模型本地化部署解决方案，可以在各种硬件平台和本地应用程序上原生部署任何语言模型，并为每个人提供一个高效的框架，以进一步优化模型性能，满足他们自己的用例需求。它的使命是让每个人都能在自己的设备上本地开发、优化和部署AI模型。
Gemma 4三种部署实测对比，手机电脑Chrome全避坑
2026年4月2日，谷歌DeepMind突然发布Gemma 4开源模型家族，没有预热、没有开发布会，直接把权重全放开 。这是谷歌迄今“最智能”的开源模型，和闭源Gemini 3同技术底层，Apache 2.0协议，商用几乎无限制 。
谷歌 Gemma 4 开源：手机断网也能用 AI，本地部署教程
不是发布会，没有预告，直接在Hugging Face上扔出权重，全系列开源——Gemma 4。性能方面，31B版本在AIME 2026数学基准上达到 89.2% ，比上代Gemma 3的20.8%提升了 4倍多 。
开源AI聊天机器人MLC LLM发布，完全本地运行无需联网
MLC LLM 使用了 Vicuna-7B-V1.1，后者是一种基于 Meta 的 LLaMA 的轻量级 LLM，效果虽然不如 GPT3.5 或 GPT4，但在大小方面比较占优势。
手机也能跑 Gemma4！零成本零代码，新手 10 分钟直接搞定
不用电脑、不用花钱、不用懂代码！谷歌Gemma4开源大模型，普通人用手机就能本地部署，离线也能流畅用，再也不用求云端API、不用怕数据泄露～很多人觉得“部署AI模型”是技术大神的专属，其实不然！
手机上的编程助手：在本地运行大模型是怎样一种体验？
你的下一台“开发机”，何必是电脑？还记得几年前，我们只能在云端调用大模型，每一次提问都要经历“上传-等待-接收”的漫长轮回。而现在，一切正在改变——在旗舰手机上，你可以完全离线、实时地运行一个能写代码、能 debug 的大模型。这听起来像科幻，但已成为现实。
手把手教你把Google Gemma 4装进手机：离线也能流畅对话！
你赶上了好时候！Gemma 4 是 Google 在 2026 年 4 月发布的最新一代轻量级 AI 模型，支持在手机本地运行，还能处理图片、音频，真正做到“随身 AI 助手”。你的手机能不能跑？