7个免费实用的网站
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服务端KV Cache编辑能力洞察
Coding Agent 的上下文有个很明显的特点：用户指令很短，Read、Bash、Grep、网页和测试日志却可能一次塞进几万 token。模型读完后提炼出结论，旧工具原文的价值迅速下降，后面的分析、改代码和测试记录又越来越长。
耶鲁大学追踪450万人发现：这代中年人，正在“未老先衰”……
打开手机本来要给孩子查资料，结果刷了半小时短视频;很多人半开玩笑地说:“现在自己脑子像坏掉了，记忆力差得像老年痴呆，连7秒都撑不过。”
神经科学：思想如何从脑波中产生
这一框架能够解释许多自下而上的感觉加工过程，但当研究对象转向目标、规则和工作记忆时，一个关键问题随之出现:大脑如何在极短时间内，根据当前情境重新组织大量神经元?
《科学》（20220211出版）一周论文导读
India’s national COVID death totals remain undetermined. Using an independent nationally representative survey of 0.14 million adults， we compared COVID mortality during the 2020 and 2021 viral waves to expected all-cause mortality. COVID constituted 29% of deaths from June 2020 to July 2021， corresponding to 3.2 M deaths， of which 2.7 M occurred in April to July 2021 . A subsurvey of 57，000 adults showed similar temporal increases in mortality， with COVID and non-COVID deaths peaking similarly. Two government data sources found that， when compared to prepandemic periods， all-cause mortality was 27% higher in 0.2 M health facilities and 26% higher in civil registration deaths in 10 states;
Science：中国科学家团队揭示序列工作记忆在猕猴大脑中表征的几何结构
2022年2月11日，《Science》期刊以长文形式发表了题为《序列工作记忆在猕猴前额叶表征的几何结构》的研究论文。
Transformer取代者登场！微软、清华推出RetNet：成本低、性能强
机器之心报道编辑：蛋酱、张倩、陈萍LLM 的成功，某种程度上要归功于 Transformer 架构在自然语言处理任务上的突破。该架构最初是为了克服循环模型的 sequential training 问题而提出的。这些年来，Transformer 已经成为 LLM 普遍采用的架构。
羽生结弦挑战4A时，大脑中的时空信息如何高效整合？最新发现颠覆经典假设
北京冬奥会上，谷爱凌最后一跳突破自我、羽生结弦全神贯注挑战4A时，他们的大脑是如何将这些动作的空间信息与时序信息完美融合的?