壁仞到底“几斤几两”？
开盘股价飙升+82.14%，盘中一度市值突破千亿港元，收盘市值约825亿港元;但抛开这些光环，我们关心壁仞究竟是否是一家优质的公司?
借助NVIDIA Transformer Engine在JAX中加速无丢弃MoE训练
混合专家（MoE）架构已成为大规模AI模型训练中最具代表性的架构趋势之一。DeepSeek、Qwen和Mixtral等模型都是MoE模型的典型案例，它们能以远低于密集模型的训练算力，达到相当甚至更优的性能表现。MoE模型通过条件计算实现高效训练。
里程碑时刻！首个100B扩散语言模型来了，技术报告揭秘背后细节
就在今年 9 月，LLaDA 系列模型的研究者刚刚验证了 MoE 架构下从头训练 dLLM 的可行性，推出了 7B 的 LLaDA-MoE，这为扩散范式提供了新的实现方式。
燃爆！英伟达连发7款芯片，黄仁勋剑指万亿AI芯片收入
21世纪经济报道记者 倪雨晴3月17日凌晨，被誉为AI“超级碗”与AI“春晚”的英伟达GTC开幕，“AI教主”、英伟达创始人兼CEO黄仁勋再次站在舞台中央，用一场技术风暴刷新着物理极限。
摩尔线程的野心，不藏了
金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI上市后的仅15天， 摩尔线程，便将首个大动作直接指向了生态的核心——开发者。
黄仁勋携Rubin架构亮相CES，英伟达铁了心要做“AI卖铲人”
文 | 大模型之家北京时间1月6日凌晨，英伟达CEO黄仁勋CES 2026的开幕演讲中，系统阐述了他对人工智能产业演进的最新判断，并正式发布了全新一代Vera Rubin计算架构。
扩散语言模型一口气冲到100B规模？！首份技术报告揭晓背后秘密
就在今年 9 月，LLaDA 系列模型的研究者刚刚验证了 MoE 架构下从头训练 dLLM 的可行性，推出了 7B 的 LLaDA-MoE，这为扩散范式提供了新的实现方式。
逛完WAIC 2026我悟了：国产AI芯片的真对手，根本不是英伟达的GPU
允中 发自 凹非寺。比英伟达GPU更难跨过去的，是CUDA。这是逛完WAIC 2026之后，关于国产AI芯片的一个越来越清晰的感受。
不跟英伟达走老路，这家GPU公司的技术架构藏着哪些关键解？
在 1 月 26 日召开的天数智芯“智启芯程”合作伙伴大会中，围绕架构层的创新与思考占据了相当比重。数据显示，在计算机视觉、自然语言处理、DeepSeek 32B 大语言模型、具身智能 VLA 模型及世界模型等多个场景的实测中，彤央 TY1000 的性能全面优于英伟达 AGX Orin。
2026 年 PDF 翻译革新：五款顶尖工具深度测评与推荐
一、技术基石：神经机器翻译的演进与核心优势2026年，PDF翻译赛道的竞争核心，集中在神经机器翻译（NMT）技术架构的迭代升级。