测测你的模型规格和模型性格，微软申请游戏插播广告专利
有点新鲜「有点新鲜」收录本周 AI / 开发者圈里那些不算大新闻，但挺值得看一眼的新鲜事。AI 到底有多了解你penny777 的提示词玩法火了：先给 AI 一张打开的空容器图片，然后告诉它：“根据你知道的关于我的一切，把这个容器两面都填满。
64款篮球鞋推荐看这篇就够了
顺便给大家讲下怎么选适合自己的鞋子。首先你是什么类型球员?力量型球员一 主要定义为活动范围在三秒区内以内线得分为主;这类球员所用的篮球鞋必须有足够强的减震作用和稳定性，球鞋的重量会随着科技和配置的增多而增加。
关掉终端之后我把12个活交给它 4千星开源 免费
上周三晚上十一点半，我让电脑上的助手把一批文件名改规整。它干到一半弹出一句要不要删掉旧文件，然后就停在那儿等我回话。我去睡了，第二天早上七点它还原地站着，一晚上什么也没干成。这不算大毛病，但它把让机器干活变成了一件要看着的事。
AI破解56年数学难题登Science，还是DeepMind讲究，成果交给同行评审
OpenAI前脚一口气甩出722份数学证明遭到数学圈集体抵制，后脚谷歌DeepMind的数学研究就登上了《Science》。
豆包3个神级提示词，让我的英语口语突飞猛进（附完整Prompt）
先说结论：我用豆包练了7天英语口语，前后判若两人。不是夸张，是真的。以前我说英语，满嘴翻译腔，native speaker 听完眉头皱成一团。现在？上周和外国客户开会，对方问我是不是在国外待过。没花一分钱，没报任何课程，全靠豆包+3个神级提示词。
网友炸了：GPT-6 Astra给Qwen“改脑子”，数学成绩暴涨5倍
实验中，GPT-6 Astra 对 Qwen3.5-0.8B 只修改约 0.016% 的权重，就把 MATH-500 准确率从 7.9% 提升到 48.1%，接近原来的 6 倍;
38小时2145星，作者说Windows要等周末，我当晚跑通了
hi，朋友们，小T来了。本期项目叫 Agent Autoloop，GitHub 直接搜就有，做的人是国内做 AIHOT 和那套 2.2 万星 skills 合集的卡兹克。它干的事一句话：让你电脑里的命令行 AI 助手，在你不看电脑的时候，自己接活、自己干完、拿不准才来问你。
麻省理工：靠访谈让AI模拟真人，这条路能走多远？
从虚拟用户、合成受访者，到个性化AI Agent，一条越来越流行的技术路线是:先通过访谈、问卷和个人资料了解一个真实的人，再让大模型扮演这个人，预测他在没见过的问题上会如何回答。
Loop Transformer走向视觉语言模型，百度清华人大高瓴开源LoopVL
团队构建了三个采用相同 Transformer block 设计的非循环基线:32 层的 Transformer-VL 1B，以及通过增加深度或宽度扩展的两个约 4B 模型，并统一使用 0.14T 训练 token 预算。
解码阿里云灵骏真武M890超节点：算力竞争杀入下半场
2026年是我参加阿里云栖大会的第九年。谭老师我几乎所有时间，都待在真武超节点的展台，听阿里的员工讲解，听同行交流，听友商打探，当然也有很多券商股票分析人士。他们比我更会提问，有些对话堪比高手过招。仅是听听，就非常过瘾。也有人问，不就几台硬件吗？有啥好看。你错了。