模型已经会工作了，为什么还要继续升级？
几个月前，GPT-5.5 和 Claude Opus 4.6 已经能够完成大量编程、调研、文档和办公任务。这并不意味着模型停止进步了，而是竞争的重点正在发生变化:从提高单次回答的质量，转向延长可独立执行的任务时间、提高工具适配能力、管理上下文、验证结果、调度子智能体，以及降低每个有效交付物的总成本。
越会用 AI 的人，学习能力退化得越快
作业分超过 100 的人之中，不用 AI 的人分数上涨到了 112，用 AI 之后一路跳水到 64。月考、中考、高考的成绩都进数据库——写多快、考多好，第一次成了直接测量的硬数据。
越会用 AI 的人，学习能力退化得越快
作业分超过 100 的人之中，不用 AI 的人分数上涨到了 112，用 AI 之后一路跳水到 64。月考、中考、高考的成绩都进数据库——写多快、考多好，第一次成了直接测量的硬数据。
AI智能体生产力洞察：任务时间缩短87%、总成本下降94%
IT之家 6 月 10 日消息，哈佛大学携手 Perplexity 公司，筛选 10000 组真实生产数据，指出 AI 智能体人机协作方式下，把任务时间缩短 87%、总成本下降 94%。
Manus终于像个通用Agent了
2025 年 3 月 Manus 刚上线时，行业里最吵的问题是:AI Agent 到底该做全能通用型，还是聚焦单一场景。
麻省理工：到2029年，AI足以胜任大部分基于文本的任务
2026年3月，麻省理工学院FutureTech团队发布工作论文《巨浪还是潮汐:来自数千名工人对劳动力市场任务评估的AI自动化初步发现》，作者包括Matthias Mertens、Neil Thompson等人，研究资金来自Open Philanthropy及一家科技公司。
Manus这次，直接冲着“人”去了
这一次，Manus直接给每个Agent配了一套“家当”:一台电脑、一个邮箱、一个电话号码，还有一个可以花钱的钱包。
今天，OpenAI发布AGI新标准，价值1.7万亿美元，接管全球80亿人类
这是OpenAI向全世界宣告:AGI已经正式从「考场」，走向了你的「生活」。据说，这个lifeval价值1.7万亿美元。如果全球每个人都用上这种级别的AGI，将影响80亿人。
Manus 2.0 发布，重启国内市场
Manus 2.0 换了自研 Agent 框架 Cascade，token 消耗降 23.2%，桌面端升级为 Studio，新增视频编辑器与游戏开发环境，还能用手机远程操控电脑。
AI超节点时代的交换机革命
GPU计算能力虽然在持续提升，但因为集群中不同节点之间的GPU间传输数据，仍需要CPU负责，通信存在瓶颈，所以GPU的计算能力的优势受其拖累不能完全发挥，从而导致集群整体效率不高。