相关系数检验&多重共线性检验
1. 相关系数检验 (Correlation Coefficient Test)就是看两个变量有没有关系、关系强不强、是正还是负。核心问题： 自变量和因变量之间到底有没有关系？是正相关还是负相关？本质：计算两个变量之间的线性相关程度（通常使用 Pearson 相关系数）。
相关系数——Correlation coefficient
通常指Pearson product-moment correlation coefficient，统计学参数，用来研究变量间的相关性，通常描述变量间的线性相关性。其范围介于-1和1之间，其绝对值越接近1，说明变量间的相关性越大。
“林肯被人用手指抠死”，为什么说“良家子红线”不能被击穿？
在论文里，这些外科医生们不仅深谙医学，居然还提了一大堆历史、刑侦、弹道学的知识，中国人看了大概会一头雾水，什么玩意儿?
「如虚如实说」| 你能确定吗？均值、方差、敏感度与特异度
原作始发于 广东科学中心 官方微信公众号《指南针与均值》（广东科学中心「院士说」| 指南针与平均值）一文介绍了均值。不过均值只描述了数组的平均趋向，不能说明数组的差异。例如：数组“1，2，3”的均值是：数组“0，1，5”的均值也是：我们怎样区别出这些数组的差异呢？这就需要方差了。
天眼看全球土壤碳排放时空变化格局丨观天测地
牛铮研究员团队多年来从事土壤碳排放遥感估算方面研究，作为最早开展遥感估算土壤碳排放的团队之一，先后在Agricultural and Forest Meteorology，Journal of Geophysical Research，Science of the Total Environment等期刊发表相关文章，此次《科学进展》刊发成果是团队在国家重点研发计划项目“全球生态系统碳循环关键参数立体观测与反演”的资助下，近3年来潜心研究取得的重要成果。该项研究工作也得到了国家自然科学基金项目和中科院“地球大数据科学工程”A类战略性先导科技专项的资助。
干旱区荒漠河岸林对气候变化的敏感性研究获进展
上述研究结果以Climatechange may accelerate the decline of desert riparian forest in the lower Tarim River, Northwestern China: Evidence from tree-r
地震后部分森林反而生长更快？最新研究揭示背后科学机制
记者从中国科学院青藏高原研究所获悉，该所及青藏高原地球系统与资源环境重点实验室梁尔源研究员等，通过建立全球树轮年表与1900年以来地震事件的时空联系，发现在中纬度地震带相对干燥的地区，地震后10年内树木生长量显著增加，且对降水响应的敏感性增强，潜在机理可能是地震后产生的地表裂隙促进降水向深层土壤入渗，增加了树木可利用的水分和养分。
月球的秘密终于解开了！比地球还强的古磁场，原因竟是这样
半个多世纪前，阿波罗计划从月球带回的岩石样本，给行星科学界带来了一个长达数十年的谜题：同样是38.54亿至35.8亿年前形成的月球岩石，有的记录的古代磁场强度高达69±16μT，比今天地球表面的磁场（约25-65μT）上限还要高，可同年代的另一些样本，测出的磁场强度弱到近乎为零。