今天的“重刷21年真题高频词”在次条（DAY47）
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MIT终身教授何恺明，入职谷歌了
AI大牛何恺明最新动向来了！才刚拿下MIT终身教职没多久，这转眼又加盟谷歌DeepMind任杰出科学家。目前这一消息已在个人主页同步更新：也是在最近，MIT官网发布公告称：今年MIT工程学院一共有11位教职人员获得终身教职，而何恺明也在名单中。
fus 词根深度解析
fus 是一个源自拉丁语的核心词根，它的基本含义是 “倒、灌注、融化”。从“注入”到“混淆”，从“扩散”到“熔断”，这个词根贯穿了从液体流动到抽象融合的各个层面。掌握它，你就能理解与“注入、倾泻、融合”相关的词汇网络。
剑桥C1高级核心800词｜单词+释义纯背诵版
这份词汇清单整理了剑桥 CAE 考试必备 800 个高级核心词，分为态度形容词、高阶动词、学术名词三大类别，仅保留单词与中文释义，无多余拓展内容，适合日常晨读、写作积累与刷题背诵，全覆盖阅读、作文、完形高频考点。
雅思写作如何积累个人语料，拿高分？
#学问分享官#雅思大作文需要形神兼备，既要有颜值（行文架构），又要有内涵（内容表达），才能俘获考官的芳心！而要实现目标，重在积累。 那么，雅思写作该如何积累语料呢？
何恺明新作：给扩散模型加正则化，无需预训练无需数据增强，超简单实现性能提升
扩散模型风头正盛，何恺明最新论文也与此相关。研究的是如何把扩散模型和表征学习联系起来——给扩散模型加上“整理收纳”功能，使其内部特征更加有序，从而生成效果更加自然逼真的图片。具体来说，论文提出了Dispersive Loss——一种即插即用的正则化方法。
何恺明改进了谢赛宁的REPA：极大简化但性能依旧强悍
论文标题:Diffuse and Disperse: Image Generation with Representation Regularization。
何恺明新作：给扩散模型加正则化，无需数据增强简单实现性能提升
给扩散模型加上“整理收纳”功能，使其内部特征更加有序，从而生成效果更加自然逼真的图片。核心思想是，在模型输出的标准回归损失外，引入一个目标函数，用于对模型的中间表示进行正则化。
2019年6月英语六级大纲词汇带音标：A—E字母开头
归于assault/ ә’sɔ:lt/vt.袭击;殴打 n.攻击assert / ә’sә:t/vt.断言，宣称;维护asset / ‘æset/n. 资产,有用的东西assimilate / ә’simileit/vt. 使同化,吸收,比较assumption / ә’sΛmp