网友炸了：GPT-6 Astra给Qwen“改脑子”，数学成绩暴涨5倍
实验中，GPT-6 Astra 对 Qwen3.5-0.8B 只修改约 0.016% 的权重，就把 MATH-500 准确率从 7.9% 提升到 48.1%，接近原来的 6 倍;
DiffusionART：高效稳定可扩展的扩散模型强化
在线强化学习可以用黑盒奖励微调扩散/流匹配生图与生视频模型，但常见两条路各有短板：Flow-GRPO 一类反向过程方法信用分配弱、训练偏慢；DiffusionNFT 一类正向过程方法更高效，却往往依赖精心调好的 EMA 离策略设定才稳定。
AI 圈炸了！ GPT-6 Astra 直接改写神经网络权重，Qwen数学成绩暴涨6倍
MIT CSAIL 让 GPT-6 Astra 直接读取并改写另一个网络的权重:只动 0.016% 的参数，Qwen3.5-0.8B 的 MATH-500 就从 7.9% 涨到 48.1%，修的是推理死循环，不是灌新知识。
老黄万亿美元梦成真，英伟达版“世界模型”震撼问世
从Sora的梦幻视频到英伟达的3D通才模型，AI不再只是「看和说」，而是真正「动手」构建3D世界，开启机器人时代的无限可能。AI不能只会看、会说、会生成，它还必须理解并遵守物理世界的规则。
告别运行环境大坑，用小艺Work跑通本地AI评测流水线
【ZOL中关村在线原创技术】在AI时代，媒体对硬件的评测早已从传统跑分延伸到端侧AI算力的部署测试。为了测试显卡在AIGC场景下的真实生产力，评测编辑常需在本地搭建Stable Diffusion WebUI。
CVPR 2026｜扩散模型为什么不听指令？
这是两位独立研究者的一篇CVPR 2026论文。研究的问题是：拿扩散模型做图生图，明确告诉它"什么都别改"，"do nothing"，但出来的图还是和原图对不上。这种现象作者管它叫No-Op Drift。
谷歌DeepMind如何将一台"逐字打稿机"改造成"整段喷墨机"？
来源：市场资讯（来源：科技行者）这项由谷歌DeepMind研究团队主导完成的工作，以技术报告的形式于2026年8月4日正式发布，论文编号为arXiv:2608.00146v1，挂载于计算机科学·计算与语言（cs.CL）分类下。
谷歌开源26B文本扩散MoE，劈柴：生成速度像赛马一样快
根据官方介绍，DiffusionGemma 采用了 Apache 2.0 许可证发布，是一个 26B 规模的混合专家模型。
只提升清晰度已经不够用了，AI生图质感差距的秘诀就在打光
当AI生图进入质感竞争时代，打光技术正成为决定作品专业度的关键。大家AI生图的时候，有没有遇到一个痛点，很想要一张图片有电影级的灯光，或者能够渲染情绪的灯光，但你并不知道这种灯光的专业名词叫什么，或者不知道如何把这种灯光类型描述给 AI，让它准确地生成出来。
国内AI 4S圈的头号玩家，科学模型，权重全开放！
权重开放，是说挂在 Hugging Face 和 ModelScope 上随便下，同时也在 NeuroSpark 上开了 API，还能在自家 AI 科学家产品 Mira 里直接用。