50ms变5秒，只差一句fetch
周一上午十点，运维群里弹出一条告警：订单列表接口 P99 从 50ms 飙升到 5 秒。我打开日志一看，平平无奇的一行 findAll()，底下跟着两千多条 SQL。两千多条。结论先行N+1 问题的根因不在数据库，在 JPA 的懒加载策略和你的关系映射设计。
Spring Boot JPA 踩坑：JOIN FETCH 解决了 N+1，却拖垮了分页接口
JPA 的 JOIN FETCH 很好用，但一碰分页就容易出事故有个订单列表接口，刚开始数据不多，怎么写都能跑。后来客户数据上来了，销售订单几万条，订单明细几十万条。
2024年高考综合改革适应性测试：英语科新课标试卷、专家解读及问卷调查
2024年，吉林、黑龙江、安徽、江西、广西、贵州、甘肃等第四批高考综合改革省份将要首考落地，为实现平稳过渡，相关省份组织了适应性演练。
@高考生，2024年高考综合改革适应性测试语文、数学、英语试题来了
编者按：2024年，第四批高考综合改革省份将要首考落地。为实现平稳过渡，江西省日前组织了适应性演练，其中语文、数学、英语科目使用高考全国卷，由教育部教育考试院命制，一起来看真题。
让 AI 每天自动替你干活：从手动操作到自动化工作流
上一篇文章，我们用 Dify 搭建了第一个 AI 助手。它已经能够接收文本、调用大模型进行处理，再把结果输出给我们。但仔细想想，这个助手还有一个问题：每次都需要我们亲自打开页面、输入内容、点击运行。
来论｜“APP在后台频繁读取用户隐私”？专家：苹果系统升级后的乌龙
《数据安全法》和《个人信息保护法》相继落地前后，用户隐私受到公众更多关注。有网友发现，微信在用户未主动激活App的情况下，在后台数次读取用户相册，每次读取时间长达1分钟。
JVM vs Rust vs Go：三大语言内存管理终极对决，程序员必看避坑指南
一、同样写代码，为啥别人的程序不卡顿、不崩溃？做开发的都懂一个痛点：写的程序本地测试好好的，一上生产就出问题——要么卡顿卡死，要么内存暴涨导致服务宕机，排查半天发现，罪魁祸首全是“内存管理”。
C# 异步编程常见陷阱：这些坑我都踩过
async/await 写起来简单，但有些坑很隐蔽：程序莫名卡死、异常凭空消失、性能反而变差。本篇把最常见的七个陷阱一次讲清楚。陷阱一：用 .Result / .
100条数据发了101条SQL
凌晨三点，钉钉告警疯狂弹窗。订单列表接口的RT从白天的50ms飙到3秒，监控曲线的斜率快赶上心电图抢救画面了。拉日志一看，100条订单的分页查询，数据库日志里密密麻麻排着101条SQL语句。第一条查订单主表，后面100条，每条追着去查订单明细。这就是JPA的N+1问题。