印度科学学院:机器人危险环境实现一步到位智能安全控制能力提升
这项由印度科学学院网络物理系统中心和微软研究印度分部共同完成的研究发表于2026年3月，论文编号为arXiv:2603.15136v1，为安全强化学习领域带来了重要突破。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。
文科生在AI时代没人要？我盘了盘字节、腾讯和阿里都有哪些AI岗在招文科生
字节、腾讯、阿里眼下挂着9183个AI岗位，其中2985个不要求写代码，占了三分之一。作者让Claude读完三家官网的公开JD，拆出这些岗位落在哪些部门、要什么样的文科能力，以及薪资差在哪里。文章发出去之后，我翻了翻读者划线。
深度学习突然火了，可没人真懂它怎么学的，这事儿有点怪
最近翻了几篇新论文，还有ICLR 2026上那个SparseRL的报告，又听孟德宇老师讲了一回课，突然觉得不对劲——我们天天调学习率、改batch size、换架构、堆显卡，像在修一台总打喷嚏的车，光擦外壳，不查发动机。
3个月估值40亿，清华特奖得主创业世界模型，蚂蚁美团押注
量子位获悉，曾在2022年获清华特奖的吴海旭，已于今年悄然开启世界模型创业。公司名为物原科技，迄今为止已融资三轮，公司估值来到6亿美元，投资方队伍中出现了蚂蚁、美团、达晨财智、星连等一线投资机构的的身影。
当视频难以被表征：UCSD、HKUST等机构联合提出FlowRVS
在刚刚公布的 ICLR 2026 中，来自 SGIT AI Lab，UCSD， HKUST 等机构的研究团队给出了肯定的答案。视频理解的本质困难在于其极高的不确定性与时空连续性。
终于，学界找到了深度学习的「牛顿定律」
深度学习诞生至今已有数十年，神经网络的参数量从百万膨胀到万亿，但支撑这一切的基础理论框架，几乎不存在。
终于，学界找到了深度学习的「牛顿定律」
就像经典力学统一了天体运动与地面落体、统计力学架起了微观粒子与宏观热现象之间的桥梁、量子力学重新定义了物质的基本存在方式一样，「学习力学」试图为神经网络的学习过程建立一套第一性原理级别的科学框架。
NeurIPS 2026 | FlowMAS：让AI团队自己学会「排兵布阵」
做大模型应用的人，多少都有过这样的体会:一个 AI 搞不定的事，就多叫几个 AI 来 “开会”。一个直观的案例:在 DROP 阅读理解任务上，FlowMAS 自动演化出了 “证据抽取 — 分解 — 计算 — 聚合” 的分工结构并答对题目;