Hive 分桶表核心知识点
1. Hive 分桶表操作1.1 数据分桶的定义分桶是相对分区进行更细粒度的划分。分桶将整个 hive 表数据内容按照某列属性值的 hash 值进行分区，通过分区将这些表数据划分到多个文件中进行存储。其实桶的概念就是 MapReduce 分区的概念。
elasticsearch + hive环境搭建
一、环境介绍：elasticsearch：2.3.1hive：0.12二、环境搭建2.1 首先获取elasticsearc-hadoop的jar包链接地址：http://jcenter.bintray.
hive的使用示例详解-建表、数据类型详解
一、 数据定义语言（DDL）概述数据定义语言 (Data Definition Language, DDL)，是SQL语言集中对数据库内部的对象结构进行创建，删除，修改等的操作语言，这些数据库对象包括database（schema）、table、view、index等。
Hive编程实践-WordCount应用实例，图文并茂展示完整实现过程
前面已经实现了Hive的安装和配置，并且基于Hive Shell实现数据的基本分析处理。本章通过一个实例-词频统计，来学习了解Hive的具体使用。一、WordCount原理初学MapReduce编程，WordCount作为入门经典，类似于初学编程时的Hello World。
[干货]Hive与Spark sql整合并测试效率
在目前的大数据架构中hive是用来做离线数据分析的，而在Spark1.4版本中 spark 加入了spark sql ， 我们知道spark的优势是速度快，那么到底spark sql 会比hive 快多少呢。 Spark 1.
大数据分析工程师入门9-Spark SQL
本文为《大数据分析师入门课程》系列的第9篇，在本系列的第8篇-Spark基础中，已经对Spark做了一个入门介绍，在此基础上本篇拎出Spark SQL，主要站在使用者的角度来进行讲解，需要注意的是本文中的例子的代码均使用Scala语言。
Hive编程实践-Hive中常用HiveQL操作（Hadoop大数据技术专栏）
前面章节，我们已经完成了MySQL的安装，用来存储Hive元数据，同时完成了Hive 3.1.2的安装和配置，并通过shell成功登录Hive。接下来，我们就可以创建Hive表并进行数据操作了。
Azkaban安装与配置
1.1 为什么需要工作流调度系统1）一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成： shell 脚本程序，java 程序，mapreduce 程序、hive 脚本等。2）各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系。
[干货]Hive与Spark sql整合并测试效率
在目前的大数据架构中hive是用来做离线数据分析的，而在Spark1.4版本中 spark 加入了spark sql ， 我们知道spark的优势是速度快，那么到底spark sql 会比hive 快多少呢。 Spark 1.
HIVE SQL基础语法
引言与关系型数据库的SQL略有不同，但支持了绝大多数的语句如DDL、DML以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。HIVE不适合用于联机事务处理，也不提供实时查询功能。它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业上。1.