Spring Boot 3.x+Milvus 2.x实战：Java向量检索全流程详解
向量检索越来越火，我在集成时踩了坑，最后怎么搞定的？我刚工作两年，最近公司要搞一个智能搜索的功能，说是要用向量数据库。领导扔给我一个任务，用Spring Boot 3.x和Milvus 2.x搭一个向量检索服务。我当时连向量检索是什么都搞不太清楚，就硬着头皮上了。
做AI应用的人，大概都经历过这种崩溃
一份合同扔给大模型，等了十几秒，返回一堆乱码。表格散成断行，Token烧了不少，还得手动擦屁股。问题不在模型不够强，在于你用错了工具。大模型擅长理解、推理、生成，但你让它逐Token“读”PDF，它是在用视觉编码器干OCR的活、用语言模型干格式化的活。
GitHub 0823 AI 项目TOP 10：编码 Agent 开始学工程方法
很多团队已经让 AI 写代码，但真正影响交付的，往往不是模型够不够聪明，而是它会不会先澄清需求、隔离任务、复用现有能力并接受评审。
Spring AI Alibaba 函数调用详解：从 @Tool 到 tool_call 执行一路讲透
函数调用（Function Calling）解决的是"模型能力边界"的问题：模型再强也查不了实时天气、算不了精确数字、改不了数据库——它只能生成文字。
不改一行代码，看透 AI Agent 的每一次调用
作者：古琦一个 AI Agent 收到用户提问后，先调 Embedding 把问题向量化，接着向 Pinecone 发起 Top-K 检索，再经 Rerank 重排序，然后携带上下文调用 GPT-4o，期间 GPT-4o 还通过 MCP 协议调了外部工具——整条链路横跨 5 种协
AI 编程时代，我把 node、Java、maven 都交给了 mise
我本地跑着一堆不同 Java、Python、node 版本的项目。以前这不疼：每个项目在 IDE 里指定自己的 SDK 和解释器，我在 IDE 里点运行，版本互不干扰。
AgentScope Java v2 第5课，两个注解背后的调用链
▍ 摘要：agent 调工具，从头到尾没有一行 Java 代码在思考。
零基础怎么调用大模型 API？从 API Key 到 Python 示例，一篇讲明白
如果你是第一次接触大模型 API，其实不用一上来就啃很多概念。最快的办法很简单：先选一个平台，拿到 API Key，复制对应的模型名称，然后用一小段代码把问题发给模型，最后把返回结果读出来。这篇教程不会绑定某一个具体平台，而是把通用思路讲清楚。