一条直线怎样从数据里“学”出来？
一条直线怎样从数据里“学”出来？「AI中的数学」系列在三颗不共线的点之间画一条直线，可以有许多画法。贴近左边两个点，右边可能偏得远；尽量照顾最右边，又可能把中间的误差推大。机器不会凭“看起来合适”决定线的位置。我们得先规定怎样计算错误，再在所有斜率和截距中寻找使错误最小的一组数。
鸡蛋黄被冤枉了几十年？从全球28年数据看，我们究竟该不该害怕胆固醇
你有没有见过这样的家庭场景？早晨，老人煮了两个鸡蛋，刚准备把金灿灿的蛋黄送进嘴里，旁边的儿女突然一声惊呼：“爸！蛋黄不能吃！您胆固醇高，不怕血管堵住啊？”老人一愣，默默把蛋黄挑出来，扔进垃圾桶，只留下两个白白的蛋白。
实测HuggingFace榜一的决策模型，果然吊打Jev
上海团队 StartLux 的决策模型 v1.1 在 HuggingFace 决策指数上断崖式领先，把 Jev 甩在身后。
每周喝含糖饮料＞5次，孩子心理问题上升
青少年的心理健康，不只和学习压力、家庭环境有关，日常吃喝、身体脂肪分布，同样悄悄影响情绪状态。越来越多研究发现，饮食、身体状态和心理问题之间存在紧密联系，关注生活细节，或许能帮助青少年减少心理困扰。
Stata 还是 Python？两个我都真刀真枪用过之后的说法
来源：市场资讯（来源：小鱼量化）前面写了两篇实证的东西，一篇用 Stata 跑高股息，一篇用 Python 跑可转债。后台有好几个人问同一个问题：到底学哪个？我说说自己的真实体验。不是教程对比，是我这些年两个都用过、也都踩过坑之后的判断。
讲座预告｜人工智能治理与治理人工智能
中华根脉：文明溯源中的仰韶文化主讲人：魏兴涛（河南省文物考古研究院研究员）时间：2026年7月17日（周五）15:00主办：郑州中华之源与嵩山文明研究会参与方式：郑州市大河村考古遗址公园多功能厅可持续且韧性社区的智能微电网主讲人：Qianwen Xu[瑞典皇家理工（KTH）副教授
AI中的数学：机器怎样识别、学习和决策？
一张照片里有猫，机器怎样把它认出来?这些问题背后有一条可以逐步看懂的计算线索:先表示对象，再规定怎样比较、怎样评价，接着求解，最后用没有参与求解的数据或实际结果检查。