Agent 卡在哪？LLM→Tool→MCP→Skill 6 步底层链路打通
把 9 个概念对应到 9 个可治理的格子，搭 Agent 从此像填表。
从 LLM 到 Agent Skill，需要理解的 11 个 AI 概念
生成式 AI 产品中，LLM、Token、Context、Prompt、Tool、MCP、Agent 与 Agent Skill 经常同时出现。它们分别对应语言生成、信息输入、外部连接和任务执行等环节。
从 LLM 到 Agent Skill：一条链看懂 AI 应用的底层逻辑
今天我们听到的 LLM、Token、Context、Prompt、Tool、MCP、Agent 和 Agent Skill，并不是一组彼此孤立的流行词，而是一条从底层模型到上层智能应用的完整技术链路。理解这条链路，就能看懂绝大多数 AI 产品究竟是如何工作的。
你还是不懂LLM、Agent、MCP、RAG、Skill吗
今天这篇主要是我自己学习 AI 过程中，对这些概念的一次梳理。 以前看到 LLM、Agent、MCP、RAG、Skill 这些词，我也会下意识觉得： 这是不是离普通人很远？ 是不是只有程序员才需要懂？ 我只是想提高效率，真的需要学这些吗？
AI黑话一次讲清：Agent、Skill、MCP到底是啥
上周有个朋友问我：你天天说Agent、Skill、MCP，到底都是啥玩意儿？我说了三分钟，他眼神越来越迷茫。后来我换了个说法，用开车打了个比方，他一下就懂了。今天把这段对话完整写下来。你要是也被这堆词绕晕过，看完应该能理顺。
Agent、Skill、Harness 到底啥意思？
你身边一定有这样的人:天天刷到 LLM、RAG、MCP、Agent、Skill、Harness 这些词，每一个都眼熟，但说不清它们之间到底是什么关系。
一图搞懂LLM/Agent/Skills/MCP区别！
好多宝子问：这四兄弟到底啥区别？记住这个比喻，一辈子忘不掉！���� LLM = 聪明绝顶的大脑会思考、会推理、会生成内容，还能“动嘴”指挥（比如输出工具调用指令）。但它自己没手没脚，不能直接发邮件、查天气——必须有人听它指挥去干。就像一个满腹经纶、逻辑超强但四肢不勤的军师。
一图厘清AI概念：LLM、Skills、Agent、MCP
大家好我是雨中漫行的伞中人，每天给大家带来最新动态 ，内容随缘更，每篇都掏干货；如果你觉得这些信息对生活有用，就点个关注～ 最近刷技术内容，LLM、Skills、Agent、MCP这几个词高频出现。很多普通上班族、AI爱好者越看越混乱，经常把这几个名词混为一谈。