跑AI换不换Mac？先算三笔账
Mac浓度是真的。程序员圈有个经典老梗：「前端用Mac、后端用Linux、产品用Windows」。如今AI圈的重演版本是——用AI编程的开发者，Mac比例肉眼可见地高。知乎热榜一道题冲上百万级热度：为什么搞AI的都用Mac，而不是Windows？
本地跑大模型，Mac、AMD、英伟达三条路，哪条才是性价比之王？
本地部署大模型的设备很多，但今天我们讨论的是性价比，我们先定一个价格上限，目前暂定为3w。我们只讨论预算3万以内、兼顾日常娱乐和办公的方案。
苹果和英伟达同时出手！真正的AI PC来了，端侧大模型要爆发？
当我们聊到个人AI时，端侧模型是肯定绕不开的，但现阶段的端侧模型其实还很难满足较复杂任务的AI运行需求，原因很简单：模型规模和能力仍然受到硬件限制。如今前沿大模型的参数规模已经向万亿级迈进，如Kimi K3的公开参数量就高达2.
NVIDIA RTX Spark N1X性能解析：颠覆Win on ARM体验 轻松驾驭本地AI与游戏
NVIDIA RTX Spark N1X 超级芯片，作为全新的Windows on ARM算力底座，着实为基于其打造的笔记本电脑带来了远超以往Windows on ARM笔记本电脑的体验，最高20核心CPU+6144个CUDA核心GPU，以及128GB LPDDR5x 9400MT/s超大统一内存的豪华配置，加上NVIDIA与微软的深度合作，使得Windows on ARM在RTX Spark N1X上的表现远超预期，10月16日一开售，就有多个品牌的 RTX Spark产品售罄。
Mac能不能装Windows？Intel和M芯片区别很大
很多Mac用户都有一个疑问：苹果电脑到底能不能装Windows系统？有人轻松安装成功，有人折腾半天直接翻车报错。其实能不能装、怎么装，完全取决于电脑的处理器型号。Intel芯片和M系列芯片Mac，安装Windows的方式、性能差距巨大。
Apple 把 Mac mini 装进了机器人，也得感谢英伟达
前两天写 5 万块的 MacBook Pro 时大家还在聊，Mac 到底适不适合跑本地大模型。让墨问 Bot 为我研读了一下苹果的论文，大概理解了，Mac mini 的作用就是机器人的“大脑”。
NVIDIA开源PAIR：把家里闲置电脑串成AI集群，还支持Mac
NVIDIA在IFA 2026上扔出了一个免费开源工具，叫PAIR。全称Personal AI Router，个人AI路由器。这个工具的作用就是——把你家里几台电脑的闲置算力串到一起，给本地AI推理用。1PAIR到底是个什么东西PAIR不是硬件。别被「路由器」这个名字骗了。
黑苹果又活过来了？N卡也能安装macOS2026了
谁能想到，到了今天，NVIDIA显卡居然又能装黑苹果了而且是macOS2026。以前玩黑苹果，AMD显卡往往更省心，N卡用户却经常因为驱动问题被挡在门外。尤其是近几年的RTX显卡，硬件性能明明不差，想在macOS里获得完整的图形加速体验，却没那么容易。
在 macOS 15 上跑起 NVIDIA 的 Metal：nullmoth 驱动拆解
nullmoth 的 NVIDIA macOS 驱动，让 Intel Mac 与 OpenCore 黑苹果上、运行 macOS 15 Sequoia 的 NVIDIA Turing 及之后显卡（GTX 16、RTX 20/30/40/50 等）获得 Metal 3 能力。
16G内存的Mac，为什么还是卡？
前言最近我的 MacBook 越来越卡，鼠标都能感觉到明显的迟滞。打开活动监视器一看，内存占用长期飙红，Swap（虚拟内存）用了好几个G。我可是 16G 内存的 M4 MacBook 啊，怎么就不够用了？带着这个问题，我做了一次彻底的内存"体检"，结果让我大吃一惊。