Anthropic最新Memory设计：让Claude “做梦”更新记忆
【2026-11-02】Anthropic 发布Cookbook，让 Agent 在后台复盘历史任务、提炼经验、更新长期记忆。（详见文末）AI Agent 长期面临的问题：遗忘，今天花几十轮解决的问题，明天开启新 Session，可能又要重新探索一遍。常见补救方案都不太灵。
在AlloyDB和Memorystore中实现长期AI智能体记忆
企业级 AI 智能体要执行跨天、多步骤的复杂工作流，必须拥有持久记忆。但 LLM 本身是无状态的，每次会话都从空上下文开始。
Ruflo 怎么把上百个 Agent 管起来：编排、记忆、工具边界
Ruflo 是套在 Claude Code 和 Codex 外面的执行层：管 swarm 编排、跨会话记忆、MCP 与浏览器工具。这篇走一遍安装与两条实操路径，再拆 11 月 5 日 v3.71.4 的八条安全公告——它们正好暴露了 harness 的边界。
Claude“做梦”机制大公开，AI睡一觉学会通关宝可梦
Claude背后的独门记忆机制彻底公开了，核心就是——没学会做梦的旧版Claude玩个宝可梦能把自己玩到原地破防，连续三次从单向悬崖掉回老路之后，它直接在执行记录里撂挑子:我还是停下来吧，省得一直原地打转。
AI持续学习火了：下一代智能体拼的不是“会回答”，而是“会积累”
这里要先把概念讲清楚:AI持续学习，不等于模型在你聊天时偷偷自我训练。学术语境里的 continual learning、lifelong learning，讨论的是 AI 系统如何在动态环境中持续适应新任务、新数据和新用户偏好，同时尽量不忘掉旧能力;
HyperAgent：openJiuwen对未来Agent架构的思考和实践
近日，开源 AI Agent 社区 openJiuwen 针对 HyperAgent 架构详细解读，系统阐述了它对下一代 Agent 形态的判断 ——HyperAgent 应具备的八项特征，以及支撑这一形态的开源 AgentOS 分层设计。
模型没换，智能体为什么变强了？openJiuwen RSI 实测
智能体已经能够帮开发者整理需求、编写代码，甚至独立完成一些相对复杂的任务。但在实际使用中，我们经常会遇到一个问题：智能体这次犯了错，经过纠正后完成了任务，下次遇到类似情况，却可能再次出现相同的问题。
首个记忆原生大模型开源，36B 本地部署实测：成功把规矩”刻”进脑子
刚瞄了一眼，MemT-1 系列在 Hugging Face 开源仅 8 天，全系列在 Hugging Face 上的总下载量即将突破10万次大关。
基于火山引擎 Managed Agents 搭建你的第一个主动式个人 Agent
2026 年 9 月，“个人 AI 智能体”产品正式进入大众视野——一个能持续推进目标、关掉 App 后仍在后台干活、做敏感操作前会先征求你同意的智能助手。