3B参数MLLM Rex-Omni首度超越Grounding DINO，统一10+视觉任务
多模态大语言模型（MLLM）在目标定位精度上被长期诟病，难以匹敌传统的基于坐标回归的检测器。近日，来自 IDEA 研究院的团队通过仅有 3B 参数的通用视觉感知模型 Rex-Omni，打破了这一僵局。
预测模型标记语言PMML
背景预测模型标记语言(PMML)是一种基于xml的标准，由数据挖掘组(DMG)建立，用于定义统计和数据挖掘模型。PMML模型可以在符合PMML的平台之间和跨组织之间共享，这样业务分析师和开发人员就可以统一设计、分析和实现基于PMML的资产和服务。
胡歌、张颂文同台不同框，马伊琍“失态”惹争议，游本昌笑解尴尬
临近年关，各大平台都在办颁奖礼对过去一年的工作进行总结和表彰，央视也不例外。近日，北京央视大楼里举办了一场盛大的颁奖礼——第二届电视剧年度盛典。不过，这个颁奖礼的红毯门槛更高，要想获得入场券，首先得有剧在央视播出。
TUM 黎子玥：模型这么大这么强，为什么还是「上不了路」？| IJCAI 2026
在刚刚结束的 IJCAI 2026 Early Career Spotlight演讲中，慕尼黑工业大学 W2 教授黎子玥给出了他的答案:第一，学术研究长期停留在“干净数据”的舒适区，而公共部门面对的，永远是不完整、不规整、不可控的真实数据;
一个模型支持十多种视觉任务！零样本检测、OCR、关键点全拿下
传统检测模型与 MLLM 模型的对比检测模型擅长定位但缺乏语言理解能力，多模态大模型语义理解能力强但在定位方面表现不佳。如上图所示，尽管输入提示是“红苹果”，但 DINO 仍检测了所有的苹果；而对于常规的提示“苹果”，Qwen2.5-VL 却出现了严重的漏检。
人形之外，擎羽把“身体”变成具身智能的新变量
允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI机器人身体，正在成为具身智能里最被低估的变量。过去两年，滚烫的金钱和聪明的大脑纷纷涌入人形机器人行业。这背后的逻辑足够清晰：现实世界围绕人体尺度建造，双腿可以跨越台阶，双臂可以覆盖工作台，双手可以使用现成工具。
TUM 黎子玥：模型这么大这么强，为什么还是「上不了路」？| IJCAI 2026
学术数据和真实数据完全是两回事；可解释性成落地“生死线”。作者丨幸丽娟编辑丨岑 峰三年前，正值大模型爆发之年，麦肯锡就曾对全球交通与工业领域的从业者做了一项调研，问题很朴素：距离真正的智能化，还有多远？答案出乎意料地悲观：还要10到20年。
浙大宁波理工学院教师与联培研究生在高水平国际期刊发表系列性研究成果
近期，浙大宁波理工学院信息学院教师沈非凡与联培研究生魏银炜等围绕工业装备剩余使用寿命预测开展系列研究，先后在工程信息领域顶级期刊《Advanced Engineering Informatics》、自动化领域权威期刊《IEEE Transactions on Automation
只需将感知推理能力拆分，2B大模型就能战胜20B！国产新框架
Prism团队 投稿至 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI只要把推理和感知能力拆分，2B大模型就能战胜20B？！上海AI Lab联合南京大学、香港中文大学等机构，共同推出了一套两阶段框架——Prism。