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一种利用自相关法和三点法检测信号频率的方法
马亚男，戴尔晗，陈诚（南京邮电大学自动化学院，江苏 南京 210023）：电力系统的频率测量在工业和生活中有很重要的作用，提高频率的测量精度至关重要。生活中常见的信号都带有很多噪声，测量时因为噪声影响结果往往存在很大的误差，所以测量频率的关键就是减少噪声带来的误差影响。
npj: 量子拓扑的识别—深度神经网络和量子行走
近年来，拓扑量子材料的性质特别令人心驰神往，因其关乎凝聚态物理的范式变化，也关乎新技术的潜在应用。这类材料（如拓扑绝缘体等）可用于更高效、低能耗的磁电器件，可支持任意准粒子激发，可实现容错量子计算。
芯片涨价潮背后：从AI材料革命到量子芯片突破的技术暗流
另一篇发表于Nature的论文《An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel materials》，展示了自动化实验室A-Lab如何打通这一关键环节。
中国电信数仓统一业务语义网络底座建设与实施方案
需求阶段识别与背景分析在数字化转型的深水区，大型电信运营商的数据基础设施正经历着从单纯的“数据存储与计算中心”向“企业级业务智能大脑”的范式转移。当前，用户正处于数据治理体系的建设与实施交付阶段，其核心痛点在于：如何跨越物理数据存储与上层业务认知之间的鸿沟。
低碳胶凝材料的研发：一种新型碳化硬化三次钙矾石-贝利特胶凝材料
1. 一段话总结该研究针对水泥行业碳排放问题，开发了一种新型低碳胶凝材料 —— 碳化硬化的硫硅酸钙 - 贝利特（ternesite-belite）胶凝材料。
突破研发瓶颈！AI正在改写先进材料的未来
原文发表于《科技导报》2025 年第24 期 《 人工智能在先进材料研发中的应用 》 在全球科技创新浪潮推动下，材料科学正从经验试错模式向智能设计模式转型。
AI材料发现提速，光伏涨价背后的“技术变量”
发表于Nature的研究Scaling deep learning for materials discovery展示了一种全新的材料研发范式。