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我们是如何测试人工智能的（一）基础效果篇
作者｜孙高飞前言这个系列算是科普文吧，尤其这第一篇可能会比较长，因为我这8年里一直在 AI 领域里做测试，涉及到的场景有些多，我希望能尽量把我经历过的东西都介绍一下，算是给大家科普一下我们这些在 AI 领域内做测试的人，每天都在做什么事情。
AI吊打Dota2人类高手？你可能又被标题党坑了
在大家逐渐接受了人工智能“阿尔法狗”先后完虐人类两大顶尖棋手李世石和柯洁的事实，并开始逐渐淡定之时
全面剖析日本最大的养老服务公司：日医学馆
日医学馆（Nichii Gakkan Company）成立于1973年8月，是日本最大的养老服务公司。最早承接医疗业务委托管理，1996 年开始健康护理业务。2007年正式参与团体之家、收费老人之家等机构类护理服务，并建了可满足顾客各种需求的“全面护理服务”提供机制。1.
AI吊打Dota2人类高手？
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不用再让模型写答案了，本地就能做决策引擎
把一个开源大模型（open-source LLM）变成飞快的本地决策引擎，不用重新训练——你需要的一切，都在这儿了。
Qwen3-VL开源了，多模态检索为啥还是跑不起来？工程落地模板来了
别再被"能看图说话"骗了！真正能上线的多模态RAG，靠的是这4个细节（附可运行代码）一、多模态RAG痛点：多模态检索的"能力幻觉"正在破灭上周，我们团队用最新多模态大模型搭了个客服知识库——用户上传一张报错截图，AI应该返回解决方案。结果？