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生产级大模型平台工程实战手册
作者 ｜ Aditya Mulik 译者 ｜ 明知山 在我们将基于 LLM 的库存推荐系统投入生产运行的第一个月末，约 15% 的智能体返回结果是幻觉——听起来言之凿凿，但内容毫无事实依据。六个月后，幻觉率降到了 1.5%。
（三六）从单智能体到多智能体：用 Google ADK 构建可协作Agent 系统
在前面的课程中，我们已经学习了如何使用 Google ADK（Agent Development Kit）创建一个最基础的 Agent。例如，一个能够接收用户输入，并调用工具完成“Say Hello”的智能体。但真实世界中的 AI 应用往往没有这么简单。
GitHub 周报：科研、语音、SEO，一个清单看懂 14 个 AI 项目
这是一篇周更式 GitHub 开源盘点：作者从本周 Trending 与社区热点中筛出 14 个项目，每个按 “是什么 → 能做什么 → 注意事项 → 开源地址” 的节奏介绍，可跳读、可收藏。
太受启发！北大人设计的AI科研框架，竟把真实科研逻辑玩明白了
你真的不能不承认，这群北大人在数学上就是有一套，真的是牛逼。截止到今天，我在 AI 科研里见过最让我眼前一亮的思路之一，是 Auto Research。它的思路其实非常简单：不要在一个方向上死磕，而是不断提出新的研究方向，然后以非常低的成本快速试错。